首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

实时红外偏振融合关键技术研究

致谢第1-5页
中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6-12页
1 引言第12-22页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·红外偏振成像技术的国内外现状第13-19页
     ·理论研究第13-14页
     ·偏振探测成像系统第14-18页
     ·偏振信息融合第18-19页
   ·实时红外偏振融合的关键技术第19-20页
   ·本文的研究内容与结构安排第20-22页
2 实时红外偏振信息成像系统设计第22-33页
   ·红外辐射和偏振成像的基本理论第22-25页
     ·斯托克斯矢量表示法第22-23页
     ·斯托克斯矢量测量法第23-25页
   ·红外偏振成像设备分类第25-29页
     ·时间分割型偏振成像系统第26页
     ·振幅分割型偏振成像系统第26-27页
     ·分孔径型偏振成像系统第27-28页
     ·焦平面分割型偏振成像系统第28-29页
   ·偏振信息融合分析第29-30页
   ·红外实时偏振信息融合成像系统设计第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 红外微偏振图像仿真系统设计第33-46页
   ·红外偏振图像仿真设计第33-35页
   ·输出方式选择第35-37页
   ·硬件平台设计第37-38页
   ·DSP配置第38-39页
   ·FPGA逻辑设计第39-45页
     ·RAM设置与端口配置第39-41页
     ·建立中断通路第41-42页
     ·图像输出第42-45页
   ·本章小结第45-46页
4 图像预处理及FPGA实现第46-68页
   ·图像接收第46-47页
   ·空间分辨率提高的FPGA实现第47-57页
     ·提高空间分辨率的方法第47-50页
     ·空间分辨率提高算法在FPGA中的实现第50-57页
   ·计算偏振度图像第57-62页
     ·斯托克斯矢量计算第57-58页
     ·平方计算第58-59页
     ·平方根计算第59-61页
     ·偏振度计算第61-62页
   ·统一量纲第62-65页
     ·偏振度图像的线性映射第63页
     ·辐射强度图像线性映射第63-64页
     ·图像拼接第64-65页
   ·采用双FIFO机制向DSP传输图像第65-67页
     ·双FIFO机制设计第65-66页
     ·DSP图像接收第66-67页
   ·算法在FPGA中实现的优势第67页
   ·本章小结第67-68页
5 红外偏振融合算法开发及DSP实现第68-91页
   ·基于拉普拉斯金字塔分解的红外偏振图像融合算法第68-71页
     ·基于拉普拉斯金字塔的图像分解第69页
     ·对各级拉普拉斯金字塔进行分层融合第69-71页
     ·对各级拉普拉斯金字塔各级融合图像进行重构第71页
   ·基于方向拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合算法第71-76页
     ·对各层方向拉普拉斯金字塔进行融合第73-75页
     ·基于融合后各层方向拉普拉斯金字塔进行图像重构第75-76页
   ·一种基于小波变换的红外偏振融合算法第76-80页
     ·基于小波变换的图像分解第77-78页
     ·对各尺度小波系数进行融合第78-79页
     ·基于各尺度融合后的小波系数进行图像重构第79-80页
   ·融合结果分析第80-85页
     ·融合评价指标第80-81页
     ·实验结果第81-85页
   ·DSP平台验证第85-86页
   ·一种简化的偏振融合算法第86-89页
   ·图像输出第89-90页
     ·图像输出到FPGA第89-90页
     ·图像输出第90页
   ·本章小结第90-91页
6 红外融合图像显示系统设计第91-101页
   ·红外融合显示系统硬件设计第91-97页
     ·FPGA配置电路第91-93页
     ·光纤输入接口配置第93-94页
     ·视频编码模块配置第94-96页
     ·FIFO设置第96-97页
   ·红外融合显示系统软件设计第97-100页
     ·图像接收第97页
     ·图像的线性压缩第97-98页
     ·图像存取显示设计第98-100页
   ·本章小结第100-101页
7 总结与展望第101-103页
   ·总结第101-102页
   ·展望第102-103页
参考文献第103-108页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第108-109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:移动背景下视觉的行人检测、识别与跟踪技术研究
下一篇:大规模红外干涉信号并行获取技术研究