基于便携式谱仪的能谱数据处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容及结果 | 第13-16页 |
| 第2章 谱数据的平滑处理 | 第16-22页 |
| ·重心法原理 | 第16-17页 |
| ·离散函数褶积滑动变换法 | 第17-18页 |
| ·傅里叶变换法原理 | 第18-19页 |
| ·最小二乘移动平滑算法 | 第19-20页 |
| ·最小二乘移动平滑算法中的几个注意事项 | 第20-22页 |
| 第3章 寻峰 | 第22-28页 |
| ·导数法 | 第22-24页 |
| ·斜宽寻峰法 | 第24-25页 |
| ·对称零面积对合法和一阶导数联合寻峰 | 第25-28页 |
| 第4章 系统刻度及核素库的建立 | 第28-35页 |
| ·能量刻度 | 第28-29页 |
| ·效率刻度 | 第29页 |
| ·能量分辨率刻度 | 第29-30页 |
| ·核素库的建立 | 第30-35页 |
| 第5章 定性识别放射性核素 | 第35-51页 |
| ·OLAM网络分析法 | 第36-40页 |
| ·Hebb学习规则 | 第37-38页 |
| ·全谱法定性识别核素 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络核素识别法 | 第40-42页 |
| ·主成分分析法 | 第41页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第41-42页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第42页 |
| ·利用BP网络识别放射性核素 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·直接匹配法识别放射性核素 | 第47-51页 |
| ·直接匹配法原理 | 第47-48页 |
| ·识别过程及结果分析 | 第48-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文、参加的科研项目和获奖情况 | 第57页 |
