| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 经典图像配准方法 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14-17页 |
| ·特征空间 | 第17-26页 |
| ·灰度特征 | 第17-23页 |
| ·几何特征 | 第23-26页 |
| ·搜索空间 | 第26-30页 |
| ·相似性度量 | 第30-31页 |
| ·搜索策略 | 第31-32页 |
| ·插值方法 | 第32页 |
| ·配准结果评估 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 融合图像灰度特征与几何特征的自然图像配准方法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·SIFT特征提取 | 第36-38页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第36-37页 |
| ·关键点定位 | 第37页 |
| ·方向分配 | 第37-38页 |
| ·关键点描述 | 第38页 |
| ·特征匹配及变换模型建立 | 第38-39页 |
| ·特征匹配 | 第38页 |
| ·变换模型建立 | 第38-39页 |
| ·IECC相似性度量 | 第39-40页 |
| ·软件设计与实验及结果分析 | 第40-45页 |
| ·软件设计 | 第40-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 融合图像灰度特征与结构化表示的医学图像配准方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·群组配准 | 第46-47页 |
| ·结构化图像表示 | 第47-48页 |
| ·图像灰度特征与结构化表示结合的群组配准 | 第48-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |