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基于单目视觉的场景三维重建与飞行器位姿求解关键技术研究

名词变量符号说明表第1-15页
摘要第15-17页
ABSTRACT第17-19页
第一章 绪论第19-30页
   ·研究背景与意义第19-20页
   ·研究现状第20-28页
     ·图像局部不变特征的检测、描述与匹配第21-24页
     ·多视几何参数求解第24-25页
     ·场景结构恢复第25-26页
     ·摄像机位姿参数求解第26-28页
   ·本文的工作第28-30页
第二章 图像局部不变特征的检测、描述与匹配第30-68页
   ·引言第30-31页
   ·经典不变特征第31-43页
     ·Harris角点第32-34页
     ·SUSAN特征点第34-35页
     ·SIFT特征点第35-39页
     ·SURF特征点第39-43页
   ·二值化特征点第43-52页
     ·FAST特征检测子以及AGAST特征检测子第43-47页
     ·BRIEF特征描述子第47-49页
     ·ORB特征点第49-50页
     ·BRISK特征点第50-52页
   ·加速BRISK第52-61页
     ·基于级联检测的SBRISK加速检测子第53页
     ·旋转对称的SBRISK特征描述子第53-61页
   ·综合性能对比第61-67页
     ·检测以及匹配性能对比第61-65页
     ·计算负载对比第65-67页
   ·总结第67-68页
第三章 相对位姿的快速鲁棒求解第68-105页
   ·引言第68页
   ·透视几何以及基础矩阵描述第68-72页
     ·透视几何成像模型第69-70页
     ·基础矩阵以及本质矩阵推导第70-72页
   ·基础矩阵以及本质矩阵的求解第72-78页
     ·基础矩阵的求解第72-74页
     ·本质矩阵的最少实例支撑解第74-76页
     ·基础矩阵的鲁棒求解方法第76-78页
   ·基于野点消除的快速鲁棒本质矩阵求解第78-86页
     ·本质矩阵的特征值第79-80页
     ·本质矩阵的特征值误差与样本点集的代数残差第80-86页
   ·基于改进粒子群优化的本质矩阵求解第86-103页
     ·粒子群优化理论第87-88页
     ·旋转的表达以及不变性第88-91页
     ·改进的粒子群优化方法第91-93页
     ·基于粒子群优化求解本质矩阵的实验结果第93-103页
   ·总结第103-105页
第四章 基于PNP方法的绝对位姿测量第105-136页
   ·引言第105-106页
   ·经典PNP问题求解总结第106-124页
     ·P3P问题第106-117页
     ·PNP问题第117-124页
   ·基于旋转矩阵平均的PNP问题求解第124-125页
   ·PNP求解方法的性能比较第125-135页
     ·距离度量函数以及仿真数据产生第126-127页
     ·P3P方法性能对比第127-129页
     ·P4P方法性能对比第129-132页
     ·PNP方法性能对比第132-135页
   ·总结第135-136页
第五章 总结与展望第136-138页
致谢第138-140页
参考文献表第140-150页
作者在学期间取得的学术成果第150-151页
附录A 西尔维斯特结式消元法第151页

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