基于词袋模型的高分辨率影像中建筑物提取方法研究
| 摘要 | 第1-2页 |
| ABSTRACT | 第2-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第6-7页 |
| ·高分辨率影像中建筑物目标提取研究的国内外现状 | 第7-9页 |
| ·基于词袋模型的影像分类研究的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第11-14页 |
| ·论文内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 基于空间金字塔的词袋模型的标注方法研究 | 第14-32页 |
| ·基于视觉词袋模型的标注方法介绍 | 第14-15页 |
| ·基于空间金字塔的词袋模型的方法介绍 | 第15-26页 |
| ·基于SIFT的特征表达 | 第16-20页 |
| ·视觉词典的获取 | 第20-21页 |
| ·空间金字塔模型的构建 | 第21-23页 |
| ·SVM分类器 | 第23-25页 |
| ·基于空间金字塔词袋模型的建筑物标注方法 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-30页 |
| ·高分一号影像实验 | 第27-28页 |
| ·航拍影像实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于MRF特征的词袋模型的标注方法研究 | 第32-40页 |
| ·基于MRF特征的词袋模型方法的介绍 | 第32-36页 |
| ·邻域系统与基团 | 第32-34页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第34-35页 |
| ·基于MRF特征的词袋模型标注建筑物的方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·高分一号影像实验 | 第37页 |
| ·航拍影像实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于Grab Cut的目标边界提取方法 | 第40-50页 |
| ·Grab Cut图像分割算法 | 第40-44页 |
| ·构建网络图和S-T流图 | 第40-41页 |
| ·构建能量函数 | 第41-42页 |
| ·能量函数最小化求最优割 | 第42-44页 |
| ·连通区域检测 | 第44-46页 |
| ·连通区域检测方法介绍 | 第44-45页 |
| ·连通区域检测实验 | 第45-46页 |
| ·基于Grab Cut的建筑物边界提取方法 | 第46-47页 |
| ·建筑物边界提取实验 | 第47-49页 |
| ·高分一号影像实验 | 第47-48页 |
| ·航拍影像实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
