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无人机的POS修正以及影像拼接研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-12页
2 无人机影像的处理流程以及现存问题第12-17页
   ·基于POS的无人机序列影像处理流程第12-13页
   ·POS数据在无人机中的应用现状和影像数据处理中存在的问题第13-15页
   ·研究方法与研究思路第15-17页
3 影像匹配的相关理论和方法第17-51页
   ·影像匹配的含义第17-18页
   ·匹配的分类以及匹配原理第18-32页
     ·影像匹配的方法第18-19页
     ·匹配的步骤第19-30页
     ·尺度空间理论第30-32页
   ·SIFT算子第32-43页
     ·影像预处理第33页
     ·生成影像金字塔模型和DOG金字塔模型第33-37页
     ·极值探测与精确定位第37-39页
     ·计算主方向第39-40页
     ·生成关键点描述第40-43页
   ·SURF算子第43-47页
     ·图像积分第43-44页
     ·构建Hessian矩阵第44页
     ·构建尺度空间第44-45页
     ·精确定位特征点第45页
     ·确定特征点的主方向第45-46页
     ·形成特征点描述子第46-47页
   ·两种算子在特征检测与匹配中的比较以及结合改进第47-49页
   ·本章小结第49-51页
4 影像相对定向的相关理论第51-57页
   ·摄影测量常用的坐标系第51页
   ·相对定向的定义第51页
   ·相对定向的方法以及流程第51-55页
     ·单独法相对定向原理第52-53页
     ·连续法相对定向原理第53-54页
     ·带模型连接条件的连续法相对定向原理第54-55页
   ·相对定向的解算过程第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 POS修正模块的设计与实现第57-65页
   ·影像数据的预处理第57-58页
   ·格网划分第58页
   ·特征提取第58页
   ·特征匹配第58-61页
   ·POS线元素的修正第61-65页
6 影像拼接模块的设计与实现第65-75页
   ·影像拼接的分类第65-66页
   ·影像拼接的流程第66-70页
     ·几何变换模型第66-67页
     ·LM迭代算法第67-70页
   ·影像拼接的试验以及精度评定第70-74页
   ·本章小结第74-75页
7 结论与展望第75-77页
   ·主要结论第75页
   ·创新点与不足第75-76页
   ·未来展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士期间发表的论文第80页

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