视频概念检测中的领域自适应和语义关联研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·相关研究现状 | 第16-22页 |
| ·视频分析中的领域自适应 | 第16-19页 |
| ·视频内容的多特征融合 | 第19-20页 |
| ·视频概念的语义关联 | 第20-22页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第22-24页 |
| ·特征层领域自适应的数据分配策略 | 第22页 |
| ·多特征融合中领域自适应的缺失 | 第22-23页 |
| ·概念语义模型中的多关联定义和直观性 | 第23-24页 |
| ·论文研究内容 | 第24-27页 |
| ·提出了领域自适应boosting算法 | 第24-25页 |
| ·提出了领域自适应的多特征融合方法 | 第25-26页 |
| ·提出了基于节点平衡的概念关联模型 | 第26-27页 |
| ·论文的组织结构 | 第27-29页 |
| 2 视频概念检测基本技术介绍 | 第29-39页 |
| ·视频分割 | 第29-31页 |
| ·视频的时序分割 | 第30页 |
| ·视频的内容分割 | 第30-31页 |
| ·特征提取 | 第31-34页 |
| ·关键帧提取 | 第31-32页 |
| ·基于图像的特征 | 第32-33页 |
| ·基于视频的特征 | 第33-34页 |
| ·分类器设计 | 第34-35页 |
| ·视频概念数据库介绍 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 领域自适应BOOSTING算法 | 第39-65页 |
| ·TRADABOOST算法及其存在的问题 | 第40-42页 |
| ·领域自适应BOOSTING模型的提出 | 第42-49页 |
| ·问题阐述 | 第43-44页 |
| ·训练和测试流程 | 第44-45页 |
| ·源领域空间聚类 | 第45-47页 |
| ·DAB算法 | 第47-48页 |
| ·DAB算法的收敛性和错误率上界 | 第48-49页 |
| ·DAB算法的应用 | 第49-53页 |
| ·在肤色检测中的应用 | 第50-52页 |
| ·在视频概念检测中的应用 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-63页 |
| ·数据库介绍 | 第53-54页 |
| ·在肤色检测模型中的性能评估 | 第54-59页 |
| ·在视频概念检测模型中的性能评估 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 4 领域自适应的多特征融合方法 | 第65-83页 |
| ·两级语义模型的构成 | 第66-68页 |
| ·领域自适应线性融合模型的提出 | 第68-75页 |
| ·多特征融合中的领域自适应问题 | 第68-70页 |
| ·领域数据与融合参数间的关联定义 | 第70-72页 |
| ·离度量定义 | 第72-73页 |
| ·自适应优化过程 | 第73-75页 |
| ·实验结果 | 第75-80页 |
| ·数据库介绍 | 第75-77页 |
| ·性能评估 | 第77-79页 |
| ·参数分析 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 5 基于节点平衡的概念关联模型 | 第83-117页 |
| ·视频概念本体构建 | 第84-89页 |
| ·共存关联 | 第86-87页 |
| ·层级关联 | 第87-88页 |
| ·时序关联 | 第88-89页 |
| ·概念关联模型基本问题阐述 | 第89-92页 |
| ·分值修正模型的数学描述 | 第89-90页 |
| ·节点平衡模型的基本框架 | 第90-92页 |
| ·节点模型构建 | 第92-98页 |
| ·共存关联建模 | 第93-94页 |
| ·层级关联建模 | 第94-96页 |
| ·时序关联建模 | 第96-97页 |
| ·移动代价 | 第97-98页 |
| ·节点平衡过程 | 第98-101页 |
| ·基于概念内部关联的平衡过程 | 第98-100页 |
| ·基于所有关联关系的平衡过程 | 第100-101页 |
| ·实验结果 | 第101-114页 |
| ·数据库介绍 | 第101-102页 |
| ·NE模型性能评估 | 第102-104页 |
| ·不同关联关系的特性分析 | 第104-107页 |
| ·NE模型参数分析 | 第107-108页 |
| ·两级语义模型综合性能评估 | 第108-113页 |
| ·初级分值与终级分值的关联 | 第113-114页 |
| ·小结 | 第114-117页 |
| 6 结论 | 第117-121页 |
| ·论文工作总结 | 第117-119页 |
| ·未来工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 附录A 基于三种关联关系的NE模型平衡过程 | 第133-135页 |
| 附录B 英文缩写词列表 | 第135-137页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第137-141页 |
| 学位论文数据集 | 第141页 |
