基于在线电流数据驱动方法的地下电缆故障预诊断的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 1 绪论 | 第16-45页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| ·故障预诊断的理论背景 | 第18-21页 |
| ·基于可靠性的预测方法 | 第19页 |
| ·基于失效物理模型的预测方法 | 第19-20页 |
| ·基于数据驱动的预测方法 | 第20-21页 |
| ·针对电缆的故障预诊断理论基础 | 第21-39页 |
| ·电缆结构及绝缘老化机理 | 第22-28页 |
| ·电缆绝缘在线检测 | 第28-36页 |
| ·基于可靠性的电缆使用寿命评估 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘 | 第38-39页 |
| ·国内外的研究现状 | 第39-41页 |
| ·存在的问题 | 第41-42页 |
| ·课题来源及论文的主要研究内容 | 第42-45页 |
| 2 在线电流的监测系统及其数据 | 第45-58页 |
| ·验证实验 | 第45-48页 |
| ·短期在线监测实验 | 第48-51页 |
| ·长期在线监测 | 第51-57页 |
| ·长期在线监测系统的设计 | 第51-55页 |
| ·长期监测实验及数据 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 3 数据驱动的电缆在线故障预诊断系统 | 第58-104页 |
| ·方法原理及综述 | 第58-59页 |
| ·数据预处理 | 第59-79页 |
| ·重采样和去除直流偏移 | 第60-62页 |
| ·去除噪声 | 第62-67页 |
| ·小波去噪 | 第67-78页 |
| ·本节小结 | 第78-79页 |
| ·数据分类和数据清理 | 第79-87页 |
| ·数据分类 | 第80-86页 |
| ·数据清理 | 第86-87页 |
| ·数据分组 | 第87-88页 |
| ·数据分析和特征参数储备池 | 第88-94页 |
| ·spike的检测 | 第90-93页 |
| ·spike的特征参数 | 第93-94页 |
| ·特征参数选择 | 第94-99页 |
| ·过滤型方法选择 | 第95-97页 |
| ·封装型方法选择 | 第97-99页 |
| ·所选出特征参数的老化机理分析 | 第99-100页 |
| ·所选出的特征参数 | 第99-100页 |
| ·老化机理分析 | 第100页 |
| ·预测方法和训练结果 | 第100-103页 |
| ·预测方法 | 第100-102页 |
| ·训练结果 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 4 在线电流中SPIKE参数与局放的关联性研究 | 第104-111页 |
| ·基于电缆在线电流的局放检测法 | 第104-106页 |
| ·电缆局部放电的对比实验 | 第106-108页 |
| ·实验结果的对比分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 5 预诊断结果及其可靠性评估 | 第111-117页 |
| ·测试结果分析 | 第111-113页 |
| ·预诊断结果的可靠性评估 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 6 总结与展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第134-138页 |
| 学位论文数据集 | 第138页 |
