摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
·选题背景及意义 | 第16-17页 |
·选题背景 | 第16页 |
·选题意义 | 第16-17页 |
·研究目标及内容 | 第17-19页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·研究方法及技术路线 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第19-21页 |
·技术路线 | 第21页 |
·本文创新之处 | 第21-24页 |
·本文章节安排 | 第24-26页 |
第二章 文献回顾与基础理论 | 第26-36页 |
·投资组合的基础理论及其研究现状 | 第26-29页 |
·投资组合概述 | 第26-27页 |
·投资组合研究现状 | 第27-29页 |
·社会责任投资的基础理论及其研究现状 | 第29-32页 |
·社会责任投资概述 | 第29页 |
·社会责任投资研究现状 | 第29-32页 |
·背景风险的基础理论及其研究现状 | 第32-34页 |
·背景风险概述 | 第32-33页 |
·背景风险研究现状 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 考虑背景风险和弹性增量的投资组合模型及算法 | 第36-54页 |
·模糊投资组合模型及算法 | 第37-44页 |
·正态模糊数概念与性质 | 第37-38页 |
·模糊投资组合模型 | 第38-41页 |
·改进的伪并行遗传算法 | 第41-42页 |
·算例分析 | 第42-44页 |
·随机投资组合模型及算法 | 第44-52页 |
·随机投资组合模型 | 第44-45页 |
·改进的混沌果蝇算法 | 第45-50页 |
·算例分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 考虑社会责任的多层次投资组合模型 | 第54-71页 |
·多层次规划 | 第55-56页 |
·目标规划 | 第56页 |
·期望值多层次投资组合模型 | 第56-65页 |
·模型构造 | 第56-58页 |
·神经网络混合果蝇优化算法 | 第58-62页 |
·算例分析 | 第62-65页 |
·相关机会多层次投资组合模型 | 第65-70页 |
·模型构造 | 第65-66页 |
·算例分析 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 考虑社会责任和基数约束的投资组合模型 | 第71-85页 |
·多阶段规划 | 第71-72页 |
·多阶段投资组合模型 | 第72-80页 |
·模型构造 | 第72-73页 |
·云模型混合果蝇算法 | 第73-78页 |
·算例分析 | 第78-80页 |
·基数约束投资组合模型 | 第80-84页 |
·模型构造 | 第80-81页 |
·算例分析 | 第81-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第六章 考虑社会责任和背景风险的投资组合模型 | 第85-104页 |
·多阶段随机投资组合模型 | 第86-96页 |
·概念、性质和定理 | 第86-89页 |
·模型构造 | 第89-90页 |
·非占优排序混合果蝇优化算法 | 第90-93页 |
·算例分析 | 第93-96页 |
·多阶段模糊投资组合模型 | 第96-102页 |
·概念、性质和定理 | 第96-99页 |
·模型构造 | 第99-100页 |
·算例分析 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
总结与展望 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
附件 | 第121页 |