面向加权社会网络最短路径的隐私保护方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-12页 |
| ·社会网络概述 | 第12-14页 |
| ·社会网络的基本定义 | 第12页 |
| ·社会网络的功能和特点 | 第12-13页 |
| ·社会网络的发展 | 第13页 |
| ·社会网络理论分析 | 第13-14页 |
| ·社会网络的隐私保护 | 第14-15页 |
| ·社会网络的安全问题 | 第14页 |
| ·社会网络的数据隐私 | 第14-15页 |
| ·常用隐私保护技术及研究现状 | 第15-19页 |
| ·节点K-匿名 | 第15-16页 |
| ·子图K-匿名 | 第16-17页 |
| ·推演控制 | 第17页 |
| ·数据扰动 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于高斯分布的贪心扰动算法 | 第20-32页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·基于高斯分布的贪心扰动算法 | 第21-25页 |
| ·将边分类 | 第22页 |
| ·对零次边权重的扰动 | 第22-23页 |
| ·对全次边权重的扰动 | 第23页 |
| ·对缺次边权重的扰动 | 第23-25页 |
| ·实验与分析 | 第25-31页 |
| ·实验环境与随机数据集 | 第26页 |
| ·数据有效性对比分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 top-k路径匿名隐私保护算法 | 第32-46页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·删除算法求top-k最短路径 | 第34-36页 |
| ·top-k路径匿名隐私保护算法 | 第36-40页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验设置 | 第40页 |
| ·执行效率对比分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第51页 |
