摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·主要研究内容 | 第15页 |
·文章结构安排 | 第15-17页 |
第2章 单件小批MES 体系结构及与ERP/DCS 的信息集成 | 第17-23页 |
·单件小批生产的研究 | 第17-18页 |
·单件小批生产的特点 | 第17-18页 |
·单件小批车间作业调度的特点分析 | 第18页 |
·单件小批MES 体系结构及与ERP/DCS 的信息集成 | 第18-22页 |
·MES 研究现状 | 第18-20页 |
·单件小批MES 与ERP/DCS 的信息集成 | 第20-21页 |
·单件小批MES 的体系结构 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 车间作业(Job-shop)调度问题 | 第23-31页 |
·Job-shop 调度问题描述 | 第23-25页 |
·研究现状 | 第23-24页 |
·问题描述 | 第24-25页 |
·Job-shop 调度典型算法 | 第25-29页 |
·算法的确定 | 第28页 |
·算法的评价标准 | 第28-29页 |
·车间作业调度的难点 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 单间小批Job-shop 问题GASA 混合算法的设计 | 第31-48页 |
·单件小批Job-shop 调度问题描述 | 第32-34页 |
·单件小批调度问题约束条件 | 第32-33页 |
·单件小批调度问题数学模型 | 第33-34页 |
·单件小批调度问题解决方法 | 第34页 |
·传统调度算法比较 | 第34-39页 |
·模拟退火算法 | 第35-37页 |
·遗传算法 | 第37-39页 |
·GASA 混合调度算法 | 第39-43页 |
·GASA 混合算法的描述 | 第39-40页 |
·GASA 混合算法的编码与解码 | 第40页 |
·GASA 混合算法的目标函数和适应度函数 | 第40-41页 |
·GASA 混合算法的选择/交叉/变异操作 | 第41-42页 |
·GASA 混合算法的模拟退火操作 | 第42-43页 |
·GASA 混合算法在Job-shop 调度问题上的仿真实验 | 第43-47页 |
·典型Job-shop 调度问题 | 第43-44页 |
·FT06 调度问题实验 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 单件小批MES 车间作业调度模块实例分析 | 第48-60页 |
·车间作业调度模块设计 | 第48-51页 |
·用例模型 | 第48-50页 |
·功能模块 | 第50-51页 |
·设计模式及数据库设计 | 第51-56页 |
·设计模式及环境 | 第51-53页 |
·数据库设计 | 第53-56页 |
·实例分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |