| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-18页 |
| 1 绪论 | 第18-25页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·选题意义 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第21-23页 |
| ·本文篇章结构与研究思路 | 第23-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-41页 |
| ·VRP问题类型及算法 | 第25-31页 |
| ·VRP问题类型 | 第25-27页 |
| ·VRP求解算法 | 第27-31页 |
| ·装载问题模型及其算法 | 第31-34页 |
| ·装箱问题模型 | 第31-32页 |
| ·装箱算法 | 第32-34页 |
| ·装载与车辆路径联合优化问题及算法 | 第34-38页 |
| ·求解的基本策略 | 第35-36页 |
| ·二维约束的车辆路径问题及算法 | 第36-37页 |
| ·三维约束的车辆路径问题及算法 | 第37-38页 |
| ·多目标优化问题及算法、多目标决策概述 | 第38-40页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 装载与车辆路径联合多目标优化问题的建模及求解 | 第41-65页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·多目标优化问题的目标函数关系及解集 | 第42-43页 |
| ·装载与车辆路径联合多目标优化问题的数学模型 | 第43-48页 |
| ·面向不同目标偏好的CVRP多目标模型(MOCVRPFDTP)及其算法架构 | 第48-57页 |
| ·MOCVRPFDTP模型 | 第48-51页 |
| ·MOCVRPFDTP算法架构及实现说明 | 第51-54页 |
| ·MOCVRPFDTP模型及求解的补充说明 | 第54-57页 |
| ·MOCVRPFDTP模型及算法的实验分析 | 第57-64页 |
| ·VRPLIB算例测试 | 第57-61页 |
| ·更新E22算例需求分布的测试分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 求解联合优化(A1)偏好的多阶段算法(MA) | 第65-95页 |
| ·MA算法的框架结构 | 第65-66页 |
| ·最大需求适宜最大剩余装载空间算法(LDFLRC) | 第66-67页 |
| ·求解TSP的算法设计 | 第67-86页 |
| ·SKHPSO,RNNHPSO及RGHHPE算法的框架结构 | 第67-68页 |
| ·Similar Kruskal(SK)算法 | 第68-71页 |
| ·Randomized nearest neighbor(RNN)算法 | 第71页 |
| ·Randomized greedy heuristic(RGH)算法 | 第71-75页 |
| ·随机数排序法编码生成粒子 | 第75页 |
| ·M-LK操作 | 第75-76页 |
| ·全局搜索中的交叉与置换操作 | 第76-77页 |
| ·粒子群的收敛性判断与处理 | 第77-78页 |
| ·TSP算法的数值实验 | 第78-86页 |
| ·禁忌搜索算法(TS) | 第86-90页 |
| ·MA中TS算法的基本框架 | 第86页 |
| ·TS算法中各算子 | 第86-90页 |
| ·MA算法求解A1的实验分析 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 5 三维装载与车辆路径联合多目标优化问题研究 | 第95-113页 |
| ·三维装载与车辆路径联合多目标优化问题的数学模型 | 第95-99页 |
| ·问题的描述 | 第95-98页 |
| ·优化模型的建立 | 第98-99页 |
| ·面向路径优化偏好的多阶段俩层混合算法架构(MSOTLH) | 第99-101页 |
| ·MSOTLH的基本框架 | 第100-101页 |
| ·MSOTLH的基本流程 | 第101页 |
| ·MSOTLH的具体实现 | 第101-105页 |
| ·独立装箱 | 第101-102页 |
| ·综合评估判断 | 第102-103页 |
| ·多阶段算法(MA) | 第103-104页 |
| ·两层算法(TLA) | 第104-105页 |
| ·面向联合优化偏好的两阶段禁忌搜索算法 | 第105-106页 |
| ·面向绝对最小车辆数偏好的算法设计 | 第106页 |
| ·数据实验及结果分析 | 第106-112页 |
| ·GI系列算例测试 | 第106-110页 |
| ·路径优化偏好目标的3LCVRP算例测试 | 第110-111页 |
| ·联合优化偏好目标的3LCVRP算例测试 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 6 时间窗联合多目标优化问题研究 | 第113-129页 |
| ·问题描述与数学模型 | 第113-116页 |
| ·时间窗联合多目标优化问题的算法设计 | 第116-122页 |
| ·算法架构流程 | 第117-120页 |
| ·时间可行性检验 | 第120页 |
| ·初始解的生成 | 第120-122页 |
| ·并行禁忌搜索算法 | 第122页 |
| ·数据实验与分析 | 第122-128页 |
| ·GⅠ-I1-01算例测试 | 第123-124页 |
| ·GⅠ、GⅡ系列算例测试 | 第124-126页 |
| ·Solomon_100系列算例测试 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 7 结论与展望 | 第129-132页 |
| ·结论 | 第129页 |
| ·创新点与展望 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-145页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 作者简介 | 第147页 |
