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煤与瓦斯突出IGSA-SVM预测模型及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·煤与瓦斯突出国内外研究现状第12-20页
     ·煤与瓦斯突出机理研究现状第12-14页
     ·煤与瓦斯突出预测方法研究现状第14-17页
     ·万有引力算法的研究现状第17-18页
     ·支持向量机的研究现状第18-20页
   ·存在的主要问题第20页
   ·研究的主要内容与方法第20-23页
     ·研究内容第20-21页
     ·研究方法第21-23页
第二章 煤与瓦斯突出的影响因素与机理分析第23-41页
   ·煤与瓦斯突出案例及其影响因素分类第23-32页
   ·煤与瓦斯突出的基本规律第32-34页
   ·影响煤与瓦斯突出的主要因素及其作用机理分析第34-38页
     ·地质构造第34-35页
     ·采动第35-36页
     ·煤层赋存条件第36页
     ·煤体结构第36-37页
     ·地应力第37页
     ·瓦斯第37-38页
   ·煤与瓦斯突出预测指标的分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 基于IGSA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型的研究第41-65页
   ·万有引力算法第41-49页
     ·万有引力算法的数学模型第41-43页
     ·万有引力算法的实现步骤第43页
     ·万有引力算法的不足第43-44页
     ·万有引力算法的主要参数的确定第44-49页
   ·支持向量机理论第49-55页
     ·支持向量机的数学模型第49-50页
     ·核函数第50-51页
     ·模型输入输出数据的确定第51-53页
     ·支持向量机参数的选择第53-55页
   ·基于GSA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型的建立第55-57页
     ·GSA-SVM突出预测模型第55页
     ·参数的确定第55-56页
     ·基于GSA-SVM突出预测模型的训练及测试第56-57页
   ·基于IGSA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型的建立第57-62页
     ·差分进化算法第57-58页
     ·改进的万有引力算法第58-60页
     ·IGSA-SVM突出预测模型第60页
     ·参数的确定第60-61页
     ·基于IGSA-SVM突出预测模型的训练及测试第61-62页
   ·本章小结第62-65页
第四章 基于IGSA-SVM煤与瓦斯突出预测模型的应用第65-73页
   ·屯兰煤矿掘进工作面突出危险性预测指标研究第65-67页
     ·煤与瓦斯概况第65页
     ·预测指标的选取第65-66页
     ·预测实例分析第66-67页
   ·沙曲煤矿回采工作面突出危险性预测指标研究第67-70页
     ·煤与瓦斯概况第67-68页
     ·预测指标的选取第68页
     ·预测实例分析第68-70页
   ·本章小结第70-73页
第五章 主要结论与展望第73-75页
   ·主要结论第73-74页
   ·不足与展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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