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基于CUDA的快速三维超声成像研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状及发展第11-12页
   ·论文的工作和结构第12-13页
第二章 CUDA理论基础及在数据传输中的应用第13-28页
   ·CUDA硬件架构第13-14页
   ·CUDA软件架构第14-15页
   ·CUDA线程层次结构第15-16页
   ·CUDA存储器模型第16-21页
     ·全局存储器第17-19页
     ·寄存器和局部存储器第19页
     ·共享存储器第19-20页
     ·常数存储器第20页
     ·纹理存储器第20页
     ·页锁定内存第20-21页
   ·CUDA通用优化策略第21-23页
   ·基于CUDA流的数据传输第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于CUDA的三维超声体重建第28-45页
   ·坐标变换与插值原理第28-31页
   ·体重建插值算法概述第31-33页
   ·最近领域DW插值算法第33-34页
   ·利用纹理存储器加速体重建第34-36页
   ·基于阈值分割和各向异性扩散的去噪算法第36-39页
     ·斑点噪声的形成第36-37页
     ·算法原理第37-39页
   ·成像效果比较第39-43页
     ·基于CPU与GPU的体重建质量比较第39-41页
     ·去噪效果分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于CUDA的三维超声体绘制第45-62页
   ·体绘制算法简介第45-48页
     ·间接体绘制第45-46页
     ·直接体绘制第46-47页
     ·直接体绘制与间接体绘制比较第47-48页
   ·光线投射算法第48-58页
     ·光线投射算法的光学模型第48-50页
     ·基于CUDA的光线投射算法流程第50-51页
     ·体数据存储与读取第51-53页
     ·视角矩阵的传递第53-54页
     ·利用Ray-Box Intersection算法计算光线与体数据的交点第54-55页
     ·光线投射算法的优化方法第55-57页
     ·图像合成第57-58页
   ·实验结果与分析第58-61页
     ·基于CPU和GPU的体绘制速度比较第58-59页
     ·基于CPU和GPU的体绘制效果比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页

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