基于人眼视觉特性的高压缩比静态图像编码技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·图像压缩的基本概念 | 第8-9页 |
| ·图像压缩的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·图像压缩技术的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像编码技术的发展历程 | 第11页 |
| ·图像编码的标准化 | 第11-12页 |
| ·数字图像压缩编码的基本知识 | 第12-14页 |
| ·图像压缩分类 | 第12页 |
| ·常用的编码方法 | 第12-14页 |
| ·图像压缩质量的评价 | 第14页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 静态图像压缩关键技术研究 | 第16-28页 |
| ·核心变换技术 | 第16-23页 |
| ·DCT变换 | 第16-19页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·LBT变换 | 第22-23页 |
| ·图像压缩中存在的问题和研究热点 | 第23-27页 |
| ·图像压缩研究中存在的问题 | 第24页 |
| ·图像压缩研究热点 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 静态图像压缩算法性能比较 | 第28-38页 |
| ·JPEG压缩编码 | 第28-30页 |
| ·JPEG2000压缩编码 | 第30-31页 |
| ·JPEG-XR压缩编码 | 第31-33页 |
| ·压缩性能比较 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 结合人眼视觉特性的静态图像压缩 | 第38-50页 |
| ·人眼视觉系统及视觉特性 | 第38-43页 |
| ·频率敏感特性 | 第39-40页 |
| ·亮度敏感特性 | 第40-41页 |
| ·对比灵敏度特性 | 第41-43页 |
| ·视觉遮掩特性 | 第43页 |
| ·结合图像块分类的压缩算法新思路 | 第43-44页 |
| ·结合人眼视觉特性的图像块分类方法 | 第44-46页 |
| ·传统的图像块分类 | 第44页 |
| ·DCT域的图像块分类 | 第44-46页 |
| ·分类步骤 | 第46-47页 |
| ·自适应阈值的判断 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 高压缩比静态图像的自适应量化 | 第50-60页 |
| ·量化失真分析 | 第50-51页 |
| ·结合图像块分类的自适应量化 | 第51-55页 |
| ·量化表的提出 | 第51-52页 |
| ·自适应分区量化 | 第52-54页 |
| ·算法实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
