一种改进的人工免疫算法在入侵检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·免疫学研究现状 | 第11-12页 |
| ·入侵检测研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-31页 |
| ·生物免疫系统 | 第16-20页 |
| ·生物免疫系统结构 | 第17-18页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第18-19页 |
| ·生物免疫系统特点 | 第19-20页 |
| ·生物免疫系统工作原理 | 第20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-22页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第20-22页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第22页 |
| ·入侵检测系统 | 第22-24页 |
| ·入侵检测系统的组成 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第23-24页 |
| ·人工免疫算法 | 第24-31页 |
| ·人工免疫的主要算法 | 第24-28页 |
| ·匹配规则 | 第28-31页 |
| 第3章 传统人工免疫算法在入侵检测中的应用 | 第31-45页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·生物免疫系统与计算机免疫的概念对比 | 第31-32页 |
| ·模型的基本原理与主要分类 | 第32-37页 |
| ·模型原理 | 第32-33页 |
| ·基于人工免疫算法的入侵检测模型 | 第33-36页 |
| ·近期趋势 | 第36-37页 |
| ·基于传统人工免疫算法的入侵检测系统的组成 | 第37-39页 |
| ·入侵检测系统流程图 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-45页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 第4章 改进的人工免疫算法 | 第45-61页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·传统的人工免疫算法的不足 | 第45-46页 |
| ·检测器的生成效率 | 第45页 |
| ·漏检率 | 第45-46页 |
| ·匹配阈值 | 第46页 |
| ·改进的否定选择算法 | 第46-48页 |
| ·算法性能与数学分析 | 第48-50页 |
| ·检测范围分析 | 第48-49页 |
| ·预期漏检率的数学计算与分析 | 第49-50页 |
| ·算法复杂度分析 | 第50页 |
| ·改进算法实例 | 第50页 |
| ·基于否定选择操作的克隆选择算法 | 第50-54页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·"自我"集和"非我"集的生成 | 第51-52页 |
| ·聚类 | 第52页 |
| ·复制和否定选择操作 | 第52页 |
| ·遗传算法 | 第52-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验步骤 | 第54页 |
| ·初始参数设置 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·改进前后的实验结果比较 | 第57-59页 |
| ·改进前后的实验结果分析 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第61页 |
| ·本文的不足 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究生期间发表论文 | 第69页 |
