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基于机器视觉的石油管锥螺纹参数测量试验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题背景、目的及意义第11-12页
     ·选题背景第11-12页
     ·课题目的及意义第12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·国内外研究发展趋势第13-14页
   ·论文主要工作第14-15页
第2章 系统方案确定与系统组成第15-29页
   ·石油管螺纹测量方法对比第15-17页
     ·综合测量法第15页
     ·单项测量法第15-17页
   ·试验方案确定第17页
   ·系统检测原理第17-18页
   ·系统组成第18-27页
     ·机械系统组成第19-21页
     ·电气系统组成第21-24页
     ·光学系统组成第24-26页
     ·软件系统设计第26-27页
   ·方案存在的主要技术难题及应对措施第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 石油管锥螺纹图像采集与处理第29-51页
   ·图像采集第29-30页
     ·机器视觉技术介绍第29页
     ·图像采集过程第29-30页
   ·图像预处理第30-38页
     ·数字图像处理技术介绍第30-31页
     ·石油管螺纹图像处理过程第31页
     ·图像灰度处理第31-32页
     ·图像滤波第32-38页
   ·图像处理第38-49页
     ·图像阈值分割第38-39页
     ·图像边缘检测第39-48页
     ·图像轮廓获取第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 锥螺纹几何参数测量第51-61页
   ·测量原理及方法第51-52页
     ·检测原理第51页
     ·边界拟合法第51-52页
   ·测量系统标定第52-53页
   ·螺纹几何参数测量第53-59页
     ·螺距测量第53-54页
     ·牙型角测量第54-55页
     ·牙型高测量第55-56页
     ·锥度测量第56-58页
     ·中径测量第58-59页
   ·螺纹几何参数测量结果第59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 精度分析第61-69页
   ·机电系统误差分析第61-63页
   ·光学系统误差分析第63-66页
     ·图像传感器误差第63-64页
     ·标定误差第64-65页
     ·牙型失真误差第65-66页
   ·算法误差分析第66-67页
     ·滤波误差第66-67页
     ·二值化误差第67页
     ·边缘检测误差第67页
   ·环境因素误差分析第67-68页
     ·温度影响第67-68页
     ·电磁和自然光影响第68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第77-79页
致谢第79页

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