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基于复杂网络的Job-Shop多瓶颈识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展动态第9-12页
     ·制造系统的复杂网络特性第9-10页
     ·Job-shop车间瓶颈识别与预测研究第10-12页
   ·论文研究内容与结构组成第12-13页
   ·拟解决的关键问题及创新点第13-14页
     ·拟解决的关键问题第13页
     ·本论文创新点第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 基于复杂网络的多瓶颈分析第15-29页
   ·复杂网络基本概述第15-17页
     ·复杂网络定义及特点第15-17页
   ·网络拓扑统计参数第17-20页
  (1)度及度相关性第17-18页
  (2)路径长度第18-19页
  (3)聚类系数第19页
  (4)介数第19-20页
   ·基本网络模型介绍第20-26页
     ·ER随机图第20-21页
     ·小世界网络模型及特征第21-23页
     ·无标度网络模型及特征第23-26页
   ·Job-shop瓶颈分析第26-28页
     ·Job-shop瓶颈定义第27页
     ·Job-shop瓶颈产生机理第27-28页
     ·Job-shop瓶颈特性第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于贡献矩阵的Job-shop节点瓶颈识别第29-42页
   ·Job-shop问题描述第29页
   ·Job-shop网络模型(JSNet)构建第29-31页
   ·Job-shop网络特征参数定义第31-32页
   ·Job-shop 瓶颈度分析第32-36页
     ·瓶颈与瓶颈度第32-33页
     ·瓶颈度计算第33-34页
     ·基于贡献矩阵的Job-Shop网络瓶颈度算法第34-36页
   ·实例分析第36-40页
     ·网络模型的建立第37-38页
     ·节点瓶颈度仿真分析第38-40页
     ·结果分析第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 扰动环境下Job-shop网络瓶颈动态分析第42-52页
   ·Job-shop生产过程扰动因素分析第42-43页
   ·基于耦合影像各自(CML)的Job-shop网络瓶颈动态分析第43-46页
     ·CML模型描述第43-44页
     ·网络动态拓扑特性定义第44-46页
   ·Job-shop网络动态瓶颈分析第46-47页
   ·实例分析第47-51页
     ·Job-shop生产活动网络(AON)图第47-48页
     ·扰动仿真分析第48-51页
     ·结果分析第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·工作总结第52页
   ·研究展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士期间发表的论文第58-59页
致谢第59-60页

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