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复杂网络模体挖掘算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·复杂网络模体挖掘的研究现状第13-15页
     ·静态网络模体挖掘算法研究现状第13-14页
     ·动态网络模体挖掘算法研究现状第14-15页
   ·研究难点及目前算法存在的问题第15-16页
   ·研究内容及目标第16-17页
   ·本文的结构第17-19页
第二章 图论及随机网络理论基础第19-29页
   ·图论的相关定义第19-24页
     ·网络的图表示第19页
     ·图的同构与重叠第19-21页
     ·二分图第21-22页
     ·度与度分布第22-24页
   ·随机网络理论第24-29页
     ·几种随机图模型第24-25页
     ·服从任意度分布的随机网络第25-29页
第三章 动态网络的网络模体挖掘算法分析、设计及实现第29-47页
   ·问题描述第29-31页
   ·问题分析第31-33页
     ·蛮力法第31-32页
     ·蛮力法存在的问题第32页
     ·常用的改进方法第32-33页
   ·新的动态网络的网络模体挖掘算法第33-44页
     ·两个重要性质第33-35页
     ·新的动态网络的网络模体算法研究第35-42页
     ·动态网络的网络模体挖掘算法流程图第42-43页
     ·案例分析第43页
     ·算法时间复杂度分析第43-44页
   ·动态网络的网络模体挖掘算法实现第44-45页
   ·动态网络与静态网络的网络模体挖掘一致性第45-47页
第四章 实验第47-59页
   ·实验设计第47-48页
   ·实验环境第48页
   ·均匀分布随机网络实验第48-49页
   ·泊松分布随机网络实验第49-52页
   ·偏态分布随机网络实验第52-55页
   ·二分图随机网络实验第55-57页
   ·小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-69页
附录1 攻读硕士学位期间研究成果第69-71页
附录2 部分核心代码第71-72页

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