摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·复杂网络模体挖掘的研究现状 | 第13-15页 |
·静态网络模体挖掘算法研究现状 | 第13-14页 |
·动态网络模体挖掘算法研究现状 | 第14-15页 |
·研究难点及目前算法存在的问题 | 第15-16页 |
·研究内容及目标 | 第16-17页 |
·本文的结构 | 第17-19页 |
第二章 图论及随机网络理论基础 | 第19-29页 |
·图论的相关定义 | 第19-24页 |
·网络的图表示 | 第19页 |
·图的同构与重叠 | 第19-21页 |
·二分图 | 第21-22页 |
·度与度分布 | 第22-24页 |
·随机网络理论 | 第24-29页 |
·几种随机图模型 | 第24-25页 |
·服从任意度分布的随机网络 | 第25-29页 |
第三章 动态网络的网络模体挖掘算法分析、设计及实现 | 第29-47页 |
·问题描述 | 第29-31页 |
·问题分析 | 第31-33页 |
·蛮力法 | 第31-32页 |
·蛮力法存在的问题 | 第32页 |
·常用的改进方法 | 第32-33页 |
·新的动态网络的网络模体挖掘算法 | 第33-44页 |
·两个重要性质 | 第33-35页 |
·新的动态网络的网络模体算法研究 | 第35-42页 |
·动态网络的网络模体挖掘算法流程图 | 第42-43页 |
·案例分析 | 第43页 |
·算法时间复杂度分析 | 第43-44页 |
·动态网络的网络模体挖掘算法实现 | 第44-45页 |
·动态网络与静态网络的网络模体挖掘一致性 | 第45-47页 |
第四章 实验 | 第47-59页 |
·实验设计 | 第47-48页 |
·实验环境 | 第48页 |
·均匀分布随机网络实验 | 第48-49页 |
·泊松分布随机网络实验 | 第49-52页 |
·偏态分布随机网络实验 | 第52-55页 |
·二分图随机网络实验 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
附录1 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69-71页 |
附录2 部分核心代码 | 第71-72页 |