基于灰色马尔可夫链理论的股市分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·股价预测的研究现状 | 第9页 |
| ·灰色马尔可夫预测模型的研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容及意义 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 灰色系统理论概述 | 第13-19页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第13-14页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第14页 |
| ·灰色预测模型 | 第14-18页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第15-16页 |
| ·GM(1,1)模型的精度验证 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 马尔可夫链的理论基础 | 第19-27页 |
| ·马尔可夫链的概念及转移概率 | 第19-22页 |
| ·马尔可夫链的状态分类 | 第22-24页 |
| ·马尔可夫链的状态分解 | 第24-25页 |
| ·马尔可夫链的平稳分布 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 灰色马尔可夫预测模型 | 第27-31页 |
| ·建立GM(1,1)模型 | 第27-28页 |
| ·系统状态划分 | 第28页 |
| ·随机变量序列的马氏性检验 | 第28-29页 |
| ·计算初始概率 | 第29页 |
| ·计算状态转移概率矩阵 | 第29-30页 |
| ·利用状态转移概率矩阵进行预测 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 5 灰色加权马尔可夫预测模型 | 第31-35页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·加权马尔可夫预测的权重遗传优化 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 6 灰色加权马尔可夫预测模型在股价预测中的应用 | 第35-49页 |
| ·用GM(1,1)模型预测股票价格大致走势 | 第35-37页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·用GM(1,1)模型模拟预测值 | 第35-36页 |
| ·GM(1,1)模型预测结果的检验 | 第36-37页 |
| ·系统状态划分 | 第37-38页 |
| ·随机变量序列的马氏性检验 | 第38-39页 |
| ·状态转移概率矩阵的计算 | 第39-46页 |
| ·计算不加权灰色马尔可夫链的状态转移概率矩阵 | 第39-40页 |
| ·计算加权灰色马尔可夫链的状态转移概率矩阵 | 第40-46页 |
| ·根据状态转移概率矩阵进行预测 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-65页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
