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机载雷达空时自适应处理算法仿真

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状分析第12-14页
     ·国外 STAP 发展分析第12页
     ·国内 STAP 发展状况第12-14页
   ·STAP 算法仿真第14页
   ·本文主要内容安排第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 空时自适应处理算法研究第16-43页
   ·引言第16-17页
   ·机载雷达回波特性分析第17-22页
     ·机载雷达工作环境与杂波形式分析第17-19页
     ·杂波的空时二维特性分析与仿真第19-22页
   ·STAP 算法基本原理研究第22-25页
     ·STAP 算法原理与模型第22-23页
     ·自适应权值的推导与最优处理器实现第23-24页
     ·最优处理器工程实现限制第24-25页
   ·降维 STAP 算法研究第25-43页
     ·固定降维 STAP 原理与分类第25-27页
     ·常见固定降维算法的研究第27-35页
     ·自适应降秩 STAP 算法第35-38页
     ·常见自适应降秩 STAP 算法第38-41页
     ·常规空时处理器第41-43页
第3章 STAP 算法仿真方法研究第43-55页
   ·仿真需求分析第43-46页
     ·STAP 算法性能评价指标第43-45页
     ·输入与输出第45页
     ·用户界面第45-46页
   ·仿真架构第46-47页
   ·仿真实现第47-55页
     ·人机交互层第47-48页
     ·核心计算层第48页
     ·基本模块层第48-55页
第4章 基于 MCARM 实测数据的仿真实现第55-77页
   ·引言第55页
   ·MCARM 实测数据第55-65页
     ·MCARM 实验介绍第55-57页
     ·MCARM 系统参数第57-58页
     ·MCARM 数据分析第58-65页
   ·基于 MCARM 数据的 STAP 算法性能仿真分析第65-77页
     ·空时二维频率响应第65-68页
     ·输出信杂噪比第68-70页
     ·系统改善因子第70-71页
     ·剩余杂波噪声功率第71-73页
     ·检测统计量第73-74页
     ·距离-多普勒谱第74-76页
     ·仿真结论第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第83-84页
致谢第84页

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