| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本论文研究背景及目的 | 第9-18页 |
| ·流媒体视频业务 | 第9-12页 |
| ·LTE 发展 | 第12-16页 |
| ·视频质量评估 | 第16-18页 |
| ·课题来源、内容与论文结构 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·选题意义 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 视频质量评估技术 | 第20-27页 |
| ·视频质量评估模型分类 | 第20-25页 |
| ·像素模型 | 第21-22页 |
| ·分组层参数模型 | 第22-24页 |
| ·参数规划模型 | 第24页 |
| ·比特流模型 | 第24-25页 |
| ·混合模型 | 第25页 |
| ·HAS 视频质量评估技术 | 第25-26页 |
| ·HAS 视频传输技术 | 第25页 |
| ·ePSNR 评估方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 LTE 系统介绍 | 第27-34页 |
| ·LTE 简介 | 第27-30页 |
| ·LTE 系统构架 | 第27-28页 |
| ·LTE 中的关键技术 | 第28-30页 |
| ·LTE 系统资源调度方法 | 第30-32页 |
| ·轮询调度算法 | 第30页 |
| ·最大载干比调度算法 | 第30-31页 |
| ·比例公平调度算法 | 第31-32页 |
| ·LTE RAN 中影响视频质量的因素 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于 LTE-RAN 侧参数的视频 QOE 模型 | 第34-68页 |
| ·仿真环境 | 第34-38页 |
| ·HOL 平台简介 | 第34-35页 |
| ·测试场景设计方案 | 第35-38页 |
| ·SINR 与视频 QoE 的关系 | 第38-48页 |
| ·ePSNR-SINR 数学模型分析 | 第38-40页 |
| ·ePSNR-SINR 公式仿真拟合 | 第40-48页 |
| ·用户数与视频 QoE 的关系 | 第48-53页 |
| ·ePSNR-用户数的数学模型分析 | 第48-49页 |
| ·ePSNR-用户数的公式仿真拟合 | 第49-53页 |
| ·时延与视频 QoE 的关系 | 第53-62页 |
| ·ePSNR-时延的数学模型分析 | 第53页 |
| ·ePSNR-时延的公式仿真拟合 | 第53-62页 |
| ·QoE-RAN 模型 | 第62-67页 |
| ·QoE-RAN 模型建立 | 第62-64页 |
| ·模型验证 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 QOE-RAN 模型在调度当中的应用 | 第68-74页 |
| ·基于 QoE 的调度算法 | 第68-70页 |
| ·算法验证 | 第70-74页 |
| ·仿真平台 | 第70-71页 |
| ·仿真结果及分析 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |