广播节目中交通语音诱导信息的提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·语音识别 | 第12页 |
| ·自然语言处理 | 第12-13页 |
| ·系统构建的难点 | 第13-14页 |
| ·系统整体框架 | 第14页 |
| ·数据准备 | 第14-19页 |
| ·“863”连续语音识别语音数据库 | 第15页 |
| ·北京交通广播语料库 | 第15-17页 |
| ·网络文字语料库 | 第17-18页 |
| ·词表的构建 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 语音识别与关键词检出模块 | 第21-29页 |
| ·声学层 | 第21-23页 |
| ·基于NMF的语音增强 | 第21-22页 |
| ·声学特征提取 | 第22-23页 |
| ·语音层 | 第23-25页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第23-24页 |
| ·建模单元的选择 | 第24页 |
| ·性能比较 | 第24-25页 |
| ·语言层 | 第25-28页 |
| ·语言模型 | 第25-26页 |
| ·连续语音识别 | 第26页 |
| ·关键词检出 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 句子边界检测 | 第29-37页 |
| ·预处理 | 第30-32页 |
| ·噪声去除 | 第31页 |
| ·特征抽取 | 第31-32页 |
| ·序列化标注方法 | 第32-33页 |
| ·最大熵 | 第32-33页 |
| ·条件随机场 | 第33页 |
| ·实验与结果 | 第33-36页 |
| ·评价指标 | 第34页 |
| ·原始语料上的实验 | 第34-35页 |
| ·降噪后的广播语料的实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 结构化信息抽取 | 第37-48页 |
| ·语义框架 | 第38-39页 |
| ·句子关键要素 | 第38-39页 |
| ·完全句法分析 | 第39页 |
| ·部分句法分析 | 第39页 |
| ·基于规则的句法分析 | 第39-42页 |
| ·上下文无关文法 | 第40页 |
| ·基于上下文无关文法的交通路况信息句法分析 | 第40-42页 |
| ·浅层句法分析 | 第42-45页 |
| ·基于浅层句法分析的交通信息处理 | 第42-43页 |
| ·模型训练 | 第43-44页 |
| ·填槽 | 第44-45页 |
| ·性能评价 | 第45-47页 |
| ·评价指标 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 路况信息与路径规划的数据接口设计 | 第48-57页 |
| ·城市道路数据库建立 | 第48-52页 |
| ·OpenStreetMap路网数据特点 | 第48页 |
| ·路段 | 第48-50页 |
| ·单点 | 第50-52页 |
| ·基于结构化信息的命令转换 | 第52-54页 |
| ·事件的拥堵程度分级 | 第52-53页 |
| ·地名到路段与单点的映射 | 第53-54页 |
| ·命令格式设计 | 第54页 |
| ·路径规划 | 第54-56页 |
| ·无人车最优路径规划 | 第54-56页 |
| ·带有拥堵程度约束的最优路径规划 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统性能评测与分析 | 第57-61页 |
| ·性能评测方法 | 第57页 |
| ·实验 | 第57-60页 |
| ·音节识别性能 | 第58页 |
| ·关键词识别性能 | 第58-59页 |
| ·句法分析准确率 | 第59-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第69页 |
