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JWA等基因多态性与食管鳞癌发生及预后相关性研究

英汉缩略词表第1-5页
中文摘要第5-8页
英文摘要第8-11页
第一部分 应用多因子降维法探讨交互作用对食管鳞癌发生的影响第11-37页
 1 前言第11-15页
 2 材料与方法第15-19页
   ·研究方法第15页
   ·研究对象第15页
   ·样本量估计第15-16页
   ·流行病学资料第16-18页
   ·实验方法第18-19页
   ·统计分析第19页
 3  结果与分析第19-32页
   ·一般人口学特征第19-20页
   ·环境-环境交互作用分析第20-26页
     ·单因素条件 Logistic 回归分析第20-22页
     ·环境-环境交互作用第22-23页
     ·环境-环境交互作用的危险度估计第23-26页
   ·基因-基因交互作用第26-29页
     ·Hardy-Weinberg 平衡检验第26-27页
     ·基因-基因交互作用最佳模型第27-28页
     ·基因-基因交互作用的危险度估计第28-29页
   ·环境-基因交互作用第29-32页
     ·环境-基因交互作用第29-30页
     ·环境-基因交互作用的危险度估计第30-32页
 4 讨论第32-35页
 5 结论第35-37页
第二部分 漳州地区食管鳞癌患者术前外周血粒淋比与预后研究第37-57页
 1 前言第37-41页
 2 材料与方法第41-42页
   ·研究方法第41页
   ·研究对象第41页
   ·调查方法第41-42页
   ·统计分析第42页
 3 结果第42-53页
   ·随访情况第42-43页
   ·NLR最佳分界点第43-44页
   ·不同NLR值与预后研究第44-50页
     ·食管癌患者临床病理特征第44页
     ·不同 NLR 值、临床病理特征与食管鳞癌预后的单因素分析第44-47页
     ·多因素生存分析第47-48页
     ·分层分析不同 NLR 值与食管鳞癌预后的关系第48-50页
   ·NLR 值与血浆白蛋白累计效应对预后的影响第50-51页
   ·炎性体信号通路 Micro RNA 多态性对 NLR 值的影响第51-53页
     ·不同遗传模型分析第51-53页
     ·分层分析炎性体基因多态性对 NLR 值的影响第53页
 4 讨论第53-56页
 5 结论第56-57页
参考文献第57-62页
综述第62-73页
 参考文献第69-73页
致谢第73页

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