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考试系统中智能化辅助阅卷技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景第10页
   ·国内外研究的现状第10-14页
     ·考试系统的研究现状第11-12页
     ·主观题自动阅卷技术的研究现状第12-13页
     ·Office操作题自动阅卷技术的研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·主要工作及章节安排第15-16页
第2章 阅卷相关技术概述第16-26页
   ·主观题智能阅卷的关键技术第16-23页
     ·自然语言处理第16-17页
     ·中文分词第17-20页
     ·潜在语义分析理论第20-21页
     ·语句相似度算法第21-23页
   ·Office对外接口编程技术第23-25页
     ·VBA语言第23-24页
     ·VBA开发Office功能第24页
     ·Office对象模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 主观题自动阅卷的相关算法第26-35页
   ·阅卷过程分析第26页
   ·主观题智能阅卷方法第26-29页
     ·设计思想第27页
     ·主观题智能评阅的处理流程第27-29页
   ·基于关键词和语句融合的算法设计第29-33页
     ·分句算法设计第30页
     ·分词算法设计第30-32页
     ·关键词抽取算法设计第32-33页
   ·关键词权重语义相似度算法的设计第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 考试系统的设计与阅卷技术的实现第35-47页
   ·系统工作模式第35页
   ·系统开发环境第35页
   ·系统总体设计第35-37页
     ·管理员模块第36页
     ·考生模块第36-37页
     ·教师模块第37页
   ·阅卷模块的设计与实现第37-46页
     ·客观题的阅卷第37-39页
     ·主观题的阅卷第39-42页
     ·Office操作题的阅卷第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验结果及分析第47-51页
   ·实例分析第47-49页
   ·结果分析第49-50页
     ·阅卷准确率测试及结果第49-50页
     ·算法效率测试及结果第50页
   ·原因分析和改进措施第50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第55-56页
致谢第56-57页
个人简历第57页

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