| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像预处理技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像去噪方法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像增强方法的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于DSP疲劳驾驶监测系统的设计 | 第13-20页 |
| ·疲劳驾驶监测系统的全部构成设计 | 第13页 |
| ·疲劳驾驶监测系统硬件设计 | 第13-18页 |
| ·TMS320DM6437芯片结构与性能 | 第13-14页 |
| ·摄像头选型 | 第14-16页 |
| ·选取最适的视频模块完成系统运行 | 第16-18页 |
| ·基于DSP的图像预处理软件开发环境 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Curvelet变换的图像去噪算法研究 | 第20-29页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第20-22页 |
| ·Curvelet变换的图像去噪基本原理 | 第22-23页 |
| ·基于改进阈值的Curvelet变换去噪方法 | 第23-25页 |
| ·常用的阈值去噪方法 | 第23-24页 |
| ·改进的阈值函数 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·可见光下的图像去噪处理实验 | 第25-27页 |
| ·夜色下的红外图像去噪处理实验 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于小波变换的图像光照度不均匀算法研究 | 第29-39页 |
| ·照度不均匀消除技术常用几种算法 | 第29-31页 |
| ·以直方图均衡化法为代表的灰度变换法 | 第29页 |
| ·梯度域图像增强方法 | 第29-30页 |
| ·背景拟合法恢复光照不均匀图像 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的照度不均匀改善技术 | 第31页 |
| ·小波变换基本原理 | 第31-33页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波变换在照度不均匀消除技术 | 第33-36页 |
| ·基于小波变换的照度不均匀消除技术 | 第33-36页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第36-38页 |
| ·实验过程图像评价 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于高斯混合模型的图像增强算法研究 | 第39-51页 |
| ·基于高斯混合模型的图像增强技术概述 | 第39-40页 |
| ·基于高斯混合模型的图像增强算法 | 第40-47页 |
| ·建立图像的高斯混合模型 | 第40-42页 |
| ·图像分割 | 第42-44页 |
| ·建立最终映射 | 第44-47页 |
| ·实验的结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56-57页 |