| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题提出的背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·局部遮挡表情识别存在的问题与本文的研究内容 | 第11-14页 |
| ·局部遮挡表情识别存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·实施方案 | 第13-14页 |
| 第二章 基于韦伯局部描述直方图的表情特征提取 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·表情图像预处理与表情区域分割 | 第15-18页 |
| ·表情图像预处理 | 第15-17页 |
| ·表情区域分割 | 第17-18页 |
| ·WLD直方图特征表征 | 第18-21页 |
| ·差异激励 | 第18-19页 |
| ·方向 | 第19页 |
| ·韦伯局部描述直方图 | 第19-20页 |
| ·决策层融合 | 第20-21页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第21-24页 |
| ·实验描述 | 第21-22页 |
| ·结果分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 线性依赖模型分类器融合 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·分类器线性依赖模型 | 第26-28页 |
| ·分类器线性依赖模型优化 | 第28-30页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第30-35页 |
| ·实验描述 | 第31-32页 |
| ·结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于鲁棒的正则化编码和自动更新权重的随机遮挡表情识别 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·鲁棒的正则化编码 | 第36-40页 |
| ·鲁棒的正则化编码模型 | 第37-38页 |
| ·迭代权重优化鲁棒的正则化编码模型 | 第38页 |
| ·权重W | 第38-40页 |
| ·实验描述与结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验描述 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 全文总结 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-56页 |