| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 传统图像增强算法分析 | 第19-27页 |
| ·空域图像增强算法分析 | 第19-22页 |
| ·空域图像增强算法概述 | 第19-22页 |
| ·空域图像增强算法分析 | 第22页 |
| ·频域图像增强算法 | 第22-26页 |
| ·频域图像增强算法概述 | 第22-25页 |
| ·频域图像增强算法分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Retinex 图像增强算法分析 | 第27-34页 |
| ·Retinex 理论基础 | 第27-28页 |
| ·单尺度 Retinex 算法分析 | 第28-31页 |
| ·多尺度 Retinex 算法分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于 HSI 空间的自适应尺度参数选取的 MSR 增强算法 | 第34-46页 |
| ·算法的提出 | 第34页 |
| ·算法实现步骤 | 第34-39页 |
| ·色彩空间的转换 | 第35-36页 |
| ·图像亮度区域划分 | 第36-37页 |
| ·尺度参数选取 | 第37-38页 |
| ·自适应尺度参数的 MSR 算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于亮度信息的自适应权重选取的 MSR 增强算法 | 第46-56页 |
| ·算法的提出 | 第46页 |
| ·算法实现步骤 | 第46-49页 |
| ·图像亮度区域划分 | 第46-47页 |
| ·参考权重选取 | 第47-48页 |
| ·自适应权重确定 | 第48页 |
| ·自适应权重的 MSR 算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |