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贝叶斯网络系统可靠性分析及故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·可靠性设计理论的研究现状第12-17页
     ·可靠性工程的研究第12页
     ·系统可靠性理论的研究现状第12-16页
     ·贝叶斯网络可靠性评估理论研究现状第16-17页
   ·机械故障诊断技术概述第17-20页
     ·机械故障诊断的国内外研究现状第18-19页
     ·机械故障诊断理论的发展趋势第19-20页
   ·本文的主要研究内容第20-23页
第2章 模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析第23-34页
   ·模糊贝叶斯网络概述第23-24页
   ·模糊支撑半径变量隶属函数的构造第24-26页
   ·变量隶属函数多态BN故障分析第26-28页
     ·多态故障BN第26-27页
     ·叶节点故障概率第27-28页
     ·算例验证第28页
   ·实例分析与仿真实验第28-33页
   ·结论第33-34页
第3章 融合故障动态性和模糊性的贝叶斯网络可靠性分析方法第34-45页
   ·融合动态函数与模糊集合理论的BN根节点构建第34-36页
   ·基于模糊动态根节点的多态系统叶节点故障可能性分析第36-37页
   ·基于模糊动态根节点的多态系统重要度分析第37页
   ·实例分析与数值仿真第37-43页
     ·叶节点动态模糊可能性分析第40-42页
     ·根节点动态模糊重要度分析第42-43页
   ·结论第43-45页
第4章 区间三角模糊贝叶斯网络可靠性分析方法第45-58页
   ·区间三角模糊多态BN的构造第45-47页
     ·三角模糊BN节点的构建第45-46页
     ·区间三角模糊BN节点构建第46-47页
   ·区间模糊多态BN的DAG第47-48页
   ·区间模糊多态BN的CPT第48-49页
   ·基于区间三角模糊BN的可靠性评估第49-52页
     ·叶节点各故障状态模糊可能性第49-50页
     ·去模糊根节点后验概率第50-51页
     ·根节点区间三角模糊重要度第51-52页
   ·实例分析第52-57页
     ·叶节点各故障状态模糊子集第54-55页
     ·根节点后验概率第55-56页
     ·根节点区间模糊重要度第56-57页
   ·结论第57-58页
第五章 灰色关联度区间三角模糊多属性故障诊断方法研究第58-70页
   ·基于贝叶斯网络的故障搜索方法第58-59页
   ·灰色关联分析方法第59-61页
   ·区间三角模糊多属性故障搜索方法第61-65页
   ·实例分析第65-68页
   ·结论第68-70页
第6章 总结与展望第70-73页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-80页
致谢第80-81页
攻读硕士期间论文发表及科研情况第81-82页

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