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基于萤火虫算法的中医症状规范和组方规律研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题背景及研究意义第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
     ·萤火虫算法第7-8页
     ·模糊聚类第8页
     ·自动文摘第8-9页
     ·症状规范第9页
     ·组方规律研究第9页
   ·本文主要研究工作第9-10页
   ·本文组织结构第10-11页
第2章 萤火虫算法及其改进第11-15页
   ·基本萤火虫算法第11-12页
     ·吸引度更新阶段第11页
     ·所在位置的更新阶段第11-12页
     ·最亮萤火虫随机移动第12页
   ·改进的萤火虫优化算法第12-13页
   ·仿真实验及分析第13-14页
     ·实验环境及参数第13页
     ·仿真结果分析第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第3章 NFAFCM 算法第15-21页
   ·FCM 聚类分析第15-16页
     ·目标函数的建立第15-16页
     ·FCM 算法的基本步骤第16页
   ·基于 NFA 算法的模糊聚类第16-17页
     ·萤火虫亮度的更新第16页
     ·NFAFCM 算法的基本步骤第16-17页
   ·实验结果及分析第17-19页
     ·IRIS 数据集和 Glass 数据集第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第4章 基于 NFAFCM 算法的自动文摘第21-25页
   ·建立模型第21-22页
     ·向量化表示句子第21页
     ·夹角的余弦系数第21-22页
   ·模型的过程描述第22页
   ·实验结果及分析第22-24页
     ·实验的环境第22-23页
     ·实验结果第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第5章 基于 NFAFCM 算法的自动文摘在症状规范中的应用第25-31页
   ·中医症状规范第25-26页
   ·山东省省名老中医医案数据库中症状的采集和分析第26-28页
     ·症状的采集第26-28页
   ·实验结果及分析第28-29页
     ·实验的环境第28页
     ·实验结果第28-29页
     ·实验分析第29页
   ·本章小结第29-31页
第6章 NFAFCM 算法在组方规律中的应用第31-39页
   ·山东省名老中医医案数据库中中药方的采集和分析第31-35页
     ·中医药方数据预处理第32-35页
   ·NFAFCM 算法在药方处理中的应用第35-36页
   ·结果与分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第7章 总结展望第39-41页
   ·研究内容总结第39页
   ·下一步工作第39-41页
参考文献第41-45页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第45-46页
致谢第46页

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