摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景及研究意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·萤火虫算法 | 第7-8页 |
·模糊聚类 | 第8页 |
·自动文摘 | 第8-9页 |
·症状规范 | 第9页 |
·组方规律研究 | 第9页 |
·本文主要研究工作 | 第9-10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第2章 萤火虫算法及其改进 | 第11-15页 |
·基本萤火虫算法 | 第11-12页 |
·吸引度更新阶段 | 第11页 |
·所在位置的更新阶段 | 第11-12页 |
·最亮萤火虫随机移动 | 第12页 |
·改进的萤火虫优化算法 | 第12-13页 |
·仿真实验及分析 | 第13-14页 |
·实验环境及参数 | 第13页 |
·仿真结果分析 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第3章 NFAFCM 算法 | 第15-21页 |
·FCM 聚类分析 | 第15-16页 |
·目标函数的建立 | 第15-16页 |
·FCM 算法的基本步骤 | 第16页 |
·基于 NFA 算法的模糊聚类 | 第16-17页 |
·萤火虫亮度的更新 | 第16页 |
·NFAFCM 算法的基本步骤 | 第16-17页 |
·实验结果及分析 | 第17-19页 |
·IRIS 数据集和 Glass 数据集 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第4章 基于 NFAFCM 算法的自动文摘 | 第21-25页 |
·建立模型 | 第21-22页 |
·向量化表示句子 | 第21页 |
·夹角的余弦系数 | 第21-22页 |
·模型的过程描述 | 第22页 |
·实验结果及分析 | 第22-24页 |
·实验的环境 | 第22-23页 |
·实验结果 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第5章 基于 NFAFCM 算法的自动文摘在症状规范中的应用 | 第25-31页 |
·中医症状规范 | 第25-26页 |
·山东省省名老中医医案数据库中症状的采集和分析 | 第26-28页 |
·症状的采集 | 第26-28页 |
·实验结果及分析 | 第28-29页 |
·实验的环境 | 第28页 |
·实验结果 | 第28-29页 |
·实验分析 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第6章 NFAFCM 算法在组方规律中的应用 | 第31-39页 |
·山东省名老中医医案数据库中中药方的采集和分析 | 第31-35页 |
·中医药方数据预处理 | 第32-35页 |
·NFAFCM 算法在药方处理中的应用 | 第35-36页 |
·结果与分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第7章 总结展望 | 第39-41页 |
·研究内容总结 | 第39页 |
·下一步工作 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |