摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·噪声模型 | 第10-12页 |
·图像质量评价方法 | 第12-13页 |
·主观评价方法 | 第12页 |
·客观评价方法 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-16页 |
第二章 相关的图像去噪算法 | 第16-22页 |
·均值滤波 | 第16-17页 |
·中值滤波 | 第17页 |
·基于小波变换的图像去噪 | 第17-20页 |
·小波变换理论 | 第17-18页 |
·连续小波变换 | 第18页 |
·离散小波变换 | 第18页 |
·二维小波变换 | 第18-19页 |
·小波阈值去噪法 | 第19-20页 |
·非局部均值滤波 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于噪声迭代检测的中值滤波改进算法 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·中值滤波算法 | 第22-23页 |
·中值滤波改进算法 | 第23-25页 |
·噪声点的检测 | 第23-24页 |
·噪声点的滤除 | 第24-25页 |
·实验结果及分析 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第四章 一种基于 SSIM 的非局部均值去噪算法 | 第30-36页 |
·引言 | 第30页 |
·非局部均值算法 NLM | 第30-31页 |
·基于 SSIM 的非局部均值方法 | 第31-33页 |
·结构相似度全参考模型 SSIM | 第31页 |
·NLM-SSIM 方法 | 第31-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 基于 WTM 和 NLM-SSIM 的图像去噪方法 | 第36-42页 |
·引言 | 第36页 |
·数学形态学 | 第36-37页 |
·膨胀和腐蚀 | 第36-37页 |
·开和闭运算 | 第37页 |
·击中击不中变换 | 第37页 |
·WTM | 第37-38页 |
·基于 WTM 和 NLM-SSIM 的图像去噪方法 | 第38-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
·本文工作总结 | 第42页 |
·展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士期间的主要成果 | 第48-50页 |
致谢 | 第50页 |