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基于小波变换和SSIM的非局部均值图像去噪方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景和意义第8页
   ·研究现状第8-10页
   ·噪声模型第10-12页
   ·图像质量评价方法第12-13页
     ·主观评价方法第12页
     ·客观评价方法第12-13页
   ·论文组织结构第13-16页
第二章 相关的图像去噪算法第16-22页
   ·均值滤波第16-17页
   ·中值滤波第17页
   ·基于小波变换的图像去噪第17-20页
     ·小波变换理论第17-18页
     ·连续小波变换第18页
     ·离散小波变换第18页
     ·二维小波变换第18-19页
     ·小波阈值去噪法第19-20页
   ·非局部均值滤波第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于噪声迭代检测的中值滤波改进算法第22-30页
   ·引言第22页
   ·中值滤波算法第22-23页
   ·中值滤波改进算法第23-25页
     ·噪声点的检测第23-24页
     ·噪声点的滤除第24-25页
   ·实验结果及分析第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 一种基于 SSIM 的非局部均值去噪算法第30-36页
   ·引言第30页
   ·非局部均值算法 NLM第30-31页
   ·基于 SSIM 的非局部均值方法第31-33页
     ·结构相似度全参考模型 SSIM第31页
     ·NLM-SSIM 方法第31-33页
   ·实验结果及分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于 WTM 和 NLM-SSIM 的图像去噪方法第36-42页
   ·引言第36页
   ·数学形态学第36-37页
     ·膨胀和腐蚀第36-37页
     ·开和闭运算第37页
     ·击中击不中变换第37页
   ·WTM第37-38页
   ·基于 WTM 和 NLM-SSIM 的图像去噪方法第38-39页
   ·实验结果及分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-44页
   ·本文工作总结第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士期间的主要成果第48-50页
致谢第50页

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