多源约束下成品烟调运车辆需求计划研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·烟草行业物流技术发展现状 | 第11页 |
| ·浙江中烟物流现状和存在问题 | 第11-13页 |
| ·浙江中烟物流现状 | 第11-12页 |
| ·浙江中烟仓储物流现状 | 第12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文框架 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-21页 |
| ·0-1规划 | 第16-17页 |
| ·飞机着陆调度问题 | 第17-19页 |
| ·智能算法 | 第19-21页 |
| 第三章 问题调研与数据分析 | 第21-33页 |
| ·物流体系现状分析 | 第21-24页 |
| ·浙江中烟供应链与物流系统 | 第21-23页 |
| ·东洲成品仓库物流及业务体系 | 第23-24页 |
| ·数据流分析 | 第24-29页 |
| ·信息流与信息系统 | 第24-26页 |
| ·物流协同 | 第26页 |
| ·业务流程事务分析 | 第26-28页 |
| ·业务流程信息流数据分析 | 第28-29页 |
| ·数据采集 | 第29-33页 |
| ·基础数据统计 | 第29-30页 |
| ·月台能力数据采集 | 第30-31页 |
| ·叉车工能力数据采集 | 第31-32页 |
| ·装卸工能力数据采集 | 第32-33页 |
| 第四章 车辆需求计划模型与求解算法研究 | 第33-44页 |
| ·多源约束下的车辆需求计划模型 | 第33-35页 |
| ·问题分析 | 第33页 |
| ·约束条件分析 | 第33-34页 |
| ·模型的建立 | 第34-35页 |
| ·遗传算法介绍 | 第35-40页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第36页 |
| ·基本遗传操作 | 第36-38页 |
| ·遗传算法中的一些控制参数 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的流程 | 第39-40页 |
| ·车辆计划问题遗传算法完整流程 | 第40-44页 |
| ·资源参数设置 | 第40-41页 |
| ·数据导入与处理 | 第41页 |
| ·遗传算法的染色体编码设计 | 第41页 |
| ·适应度函数设计 | 第41页 |
| ·设定算法参数 | 第41-42页 |
| ·初始种群的产生 | 第42页 |
| ·迭代寻优 | 第42页 |
| ·解码并生成装车计划方案 | 第42-44页 |
| 第五章 实例运算与模型实现 | 第44-50页 |
| ·实例运算 | 第44-47页 |
| ·模型实现 | 第47-50页 |
| ·参数设定 | 第47页 |
| ·数据获取 | 第47-48页 |
| ·生成车辆需求计划 | 第48页 |
| ·效果对比分析 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录一：订单数据 | 第54-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
