基于推荐算法的网上商城的设计与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第13-15页 |
| ·本文工作简介 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术理论概述 | 第17-34页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第19-20页 |
| ·推荐系统理论与算法简介 | 第20-26页 |
| ·推荐系统简介 | 第20-21页 |
| ·推荐算法 | 第21-26页 |
| ·开发相关技术 | 第26-28页 |
| ·SVDFeature概述 | 第28-30页 |
| ·简介 | 第28页 |
| ·选择原因 | 第28-29页 |
| ·核心算法介绍 | 第29-30页 |
| ·WEKA平台概述 | 第30-33页 |
| ·WEKA简介 | 第30-32页 |
| ·WEKA的数据挖掘流程 | 第32-33页 |
| ·数据库 | 第33-34页 |
| 第3章 网上商城系统设计 | 第34-42页 |
| ·系统总体设计 | 第34-36页 |
| ·系统总体架构 | 第34页 |
| ·系统设计流程图 | 第34-36页 |
| ·系统功能模块设计 | 第36-39页 |
| ·电子商务模块 | 第36-38页 |
| ·推荐算法模块 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-42页 |
| ·数据库表理论设计 | 第39-40页 |
| ·数据库表结构设计 | 第40-42页 |
| 第4章 系统关键技术的实现 | 第42-47页 |
| ·信息采集 | 第42-43页 |
| ·数据处理 | 第43-44页 |
| ·数据清理 | 第43-44页 |
| ·推荐算法 | 第44-46页 |
| ·用户反馈 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现与测评 | 第47-58页 |
| ·系统实现 | 第47-52页 |
| ·系统测试与评价 | 第52-58页 |
| ·评价指标 | 第52-55页 |
| ·测评数据 | 第55-56页 |
| ·系统评价与分析 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
