| 目录 | 第1-5页 |
| 符号与縮写词含义 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·无线信道特性及模型 | 第11-15页 |
| ·无线信道的特性 | 第11-13页 |
| ·无线信道模型 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 盲均衡基础理论和聚类技术介绍 | 第19-26页 |
| ·盲均衡理论基础 | 第19-21页 |
| ·盲均衡系统等效基带模型 | 第19-20页 |
| ·盲均衡算法的性能指标 | 第20-21页 |
| ·经典Bussgang类盲均衡算法 | 第21-23页 |
| ·聚类技术理论和常用算法 | 第23-24页 |
| ·聚类技术理论 | 第23页 |
| ·常用聚类算法 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于聚类算法的改进双模式盲均衡算法 | 第26-40页 |
| ·几种常见的双模式盲均衡算法 | 第26-29页 |
| ·常数模判决引导双模式算法 | 第26-27页 |
| ·基于星座图匹配的双模式算法 | 第27-28页 |
| ·基于修正的常数模算法的双模式盲均衡算法 | 第28-29页 |
| ·基于聚类算法的改进双模式盲均衡算法 | 第29-35页 |
| ·基于聚类算法的改进双模式盲均衡算法 | 第29-31页 |
| ·仿真实验与分析 | 第31-35页 |
| ·基于聚类算法的相位纠正双模式盲均衡算法 | 第35-39页 |
| ·基于聚类算法的相位纠正双模式盲均衡算法 | 第35-36页 |
| ·仿真实验与分析 | 第36-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 MIMO系统中基于聚类技术的改进盲均衡算法 | 第40-53页 |
| ·MIMO系统中的盲均衡算法 | 第40-43页 |
| ·MIMO信道模型 | 第40-42页 |
| ·MIMO信道中的传统盲均衡算法 | 第42-43页 |
| ·基于聚类技术的软切换双模式盲均衡算法 | 第43-48页 |
| ·基于聚类技术的软切换双模式盲均衡算法 | 第43-45页 |
| ·仿真实验与分析 | 第45-48页 |
| ·基于多级聚类技术的盲均衡算法 | 第48-51页 |
| ·基于多级聚类技术的盲均衡算法 | 第48-50页 |
| ·仿真实验与分析 | 第50-51页 |
| ·本章总结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于聚类识别的盲均衡算法 | 第53-67页 |
| ·基于改进减法聚类识别的盲均衡算法 | 第53-60页 |
| ·改进的减法聚类识别算法 | 第53-55页 |
| ·基于改进减法聚类识别的盲均衡算法 | 第55-56页 |
| ·仿真实验与分析 | 第56-60页 |
| ·基于粒子群聚类识别的盲均衡算法 | 第60-66页 |
| ·基于粒子群的减法聚类识别算法 | 第60-61页 |
| ·基于粒子群聚类识别的盲均衡算法 | 第61-63页 |
| ·仿真实验与分析 | 第63-66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 第六章 全文总结 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第67-68页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |