压缩感知理论及其在MIMO信道和天线阵列估计中的性能研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·MIMO技术的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·压缩感知技术的发展及其研究现状 | 第11-12页 |
| ·压缩感知在信道估计中的研究 | 第12-14页 |
| ·压缩感知在DOA估计中的研究 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO无线信道与压缩感知 | 第17-32页 |
| ·无线多径信道的特性 | 第17-23页 |
| ·大尺度衰落 | 第17-18页 |
| ·小尺度衰落 | 第18-23页 |
| ·无线多径信道模型 | 第23-28页 |
| ·高斯模型 | 第23-25页 |
| ·莱斯模型 | 第25-26页 |
| ·瑞利模型 | 第26-28页 |
| ·MIMO无线信道估计 | 第28-31页 |
| ·信道估计的常见方法 | 第28页 |
| ·压缩感知在信道估计中的应用 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩感知的快速局部稀疏信道估计 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·无线多径信道的稀疏性 | 第33-37页 |
| ·局部稀疏信道模型 | 第37-39页 |
| ·快速平滑的聚类SL0信道估计算法 | 第39-41页 |
| ·仿真结果和分析 | 第41-47页 |
| ·仿真环境分析 | 第41页 |
| ·SL0算法的相关性能 | 第41-42页 |
| ·稀疏信道估计的性能分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 改进型SL0算法与ISI稀疏信道估计 | 第48-71页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·无线信道的均衡原理 | 第49-53页 |
| ·MIMO无线信道 | 第49页 |
| ·系统的传输模型 | 第49-51页 |
| ·信道均衡技术 | 第51-52页 |
| ·信道均衡的方法 | 第52-53页 |
| ·ISI稀疏信道模型 | 第53-55页 |
| ·改进的SL0信道估计算法 | 第55-59页 |
| ·SL0代价函数及其最小化 | 第55-56页 |
| ·SL0代价函数的改进方法 | 第56-59页 |
| ·仿真与结果分析 | 第59-65页 |
| ·无噪信道环境中的信号恢复 | 第60页 |
| ·有噪信道环境下的信号逼近 | 第60-65页 |
| ·衰落信号的恢复 | 第65-67页 |
| ·信道的相关均衡处理 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 压缩感知在稀疏DOA估计中的应用 | 第71-94页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·信号的空间谱 | 第71-73页 |
| ·信号模型 | 第73-76页 |
| ·窄带信号模型 | 第73-74页 |
| ·宽带信号模型 | 第74-75页 |
| ·压缩感知下的阵列DOA估计模型 | 第75-76页 |
| ·基于压缩感知的DOA估计算法 | 第76-80页 |
| ·L1-SVD算法 | 第76-79页 |
| ·L2,0——DOA估计算法 | 第79-80页 |
| ·不同天线阵列模型下的DOA估计 | 第80-92页 |
| ·均匀线阵(ULA) | 第80-86页 |
| ·均匀圆阵(UCA) | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·全文工作总结 | 第94-95页 |
| ·未来工作的展望 | 第95-96页 |
| 附录 缩略语 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第103页 |
