鞍钢露天矿山数字爆破系统设计与分析
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 2. 矿山数字爆破系统总体设计 | 第14-24页 |
| ·概述 | 第14-16页 |
| ·总体框架设计 | 第16-18页 |
| ·模块功能介绍 | 第18-21页 |
| ·矿山级管理系统 | 第18-20页 |
| ·数字信息采集系统 | 第20页 |
| ·数字化爆破设计系统 | 第20-21页 |
| ·爆破作业系统 | 第21页 |
| ·数据挖掘与计算 | 第21页 |
| ·通讯解决方案 | 第21-24页 |
| ·无线局域网方案 | 第22页 |
| ·3G网络传输方案 | 第22页 |
| ·GPRS传输方案 | 第22-23页 |
| ·方案分析 | 第23-24页 |
| 3. 数据库建设与维护 | 第24-41页 |
| ·系统分析 | 第24-25页 |
| ·系统设计 | 第25-27页 |
| ·系统目标 | 第25-26页 |
| ·运行环境 | 第26-27页 |
| ·数据库建设 | 第27-35页 |
| ·需求分析 | 第27-28页 |
| ·概念结构 | 第28-30页 |
| ·逻辑结构 | 第30-32页 |
| ·物理结构 | 第32-34页 |
| ·安全性 | 第34-35页 |
| ·系统开发与模块 | 第35-41页 |
| ·开发流程 | 第35-36页 |
| ·主要功能模块及操作流程 | 第36-37页 |
| ·主要操作界面 | 第37-41页 |
| 4. 数据挖掘与智能设计 | 第41-65页 |
| ·人工神经网络模型 | 第41-50页 |
| ·基本概念与算法 | 第41-44页 |
| ·训练过程 | 第44-47页 |
| ·可靠性验证 | 第47-50页 |
| ·爆破效果预测模型 | 第50-56页 |
| ·模型构成 | 第50-52页 |
| ·训练精度与可靠性 | 第52页 |
| ·参数优化模型的建立 | 第52-56页 |
| ·仿真计算概述 | 第56页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·仿真软件 | 第56页 |
| ·数值模拟 | 第56-63页 |
| ·前处理工作 | 第56-59页 |
| ·数值模拟结果 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60-63页 |
| ·ANSYS扩展程序 | 第63-65页 |
| 5. 施工过程数字化管理 | 第65-73页 |
| ·定位 | 第65页 |
| ·布孔 | 第65-71页 |
| ·实体模型布孔 | 第65-67页 |
| ·PDA布控 | 第67-69页 |
| ·施工作业可视化监控 | 第69-71页 |
| ·审核 | 第71-73页 |
| 6. 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本文结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
