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基于OR1200的特定词汇语音识别系统的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题研究意义第9页
   ·语音识别历史与现状第9-12页
     ·国内现状第11页
     ·国外现状第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 系统组成与研究内容简介第13-18页
   ·系统组成第13-15页
     ·硬件组成第14页
     ·软件组成第14-15页
   ·研究内容第15-17页
     ·研究方法第15页
     ·硬软件设计流程第15-16页
     ·主要工作第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 双门限端点检测第18-26页
   ·算法研究第18-20页
     ·理论基础第18-19页
     ·算法介绍第19-20页
   ·软件实现第20-23页
   ·仿真实现第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 梅尔频率倒谱系数特征提取第26-54页
   ·算法简介第26-32页
     ·MFCC的理论基础第26-27页
     ·MFCC的算法过程第27-31页
     ·算法调整第31-32页
   ·硬件实现第32-53页
     ·快速傅立叶变换(简称FFT)第33-38页
     ·Mel滤波器组第38-42页
     ·对数器的设计-坐标旋转数字计算机第42-45页
     ·快速离散余弦变换(FDCT)-奇偶分解法第45-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 隐马尔可夫模型第54-69页
   ·算法背景第54-62页
     ·理论基础第54-55页
     ·拓扑结构第55-56页
     ·HMM模型中的三个问题第56-57页
     ·算法推导第57-60页
     ·算法调整-K均值聚类第60-62页
   ·软件实现第62-68页
     ·软件实现流程第62-63页
     ·k均值聚类第63-64页
     ·初始化HMM模型第64-65页
     ·模型参数的计算第65-67页
     ·参数重估第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 SOC架构设计第69-80页
   ·OR1200简介第69-71页
   ·Wishbone片上总线第71-76页
     ·Wishbone总线简介第71-72页
     ·Wishbone总线互联类型第72-73页
     ·Wishbone总线接口信号第73-75页
     ·功能仿真第75-76页
   ·GPIO输入输出第76-78页
     ·结构设计第76-77页
     ·功能仿真第77-78页
   ·存储器控制模块第78页
   ·MFCC特征提取模块第78-79页
     ·结构设计第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 仿真验证第80-85页
   ·软件编译第81页
   ·交叉编译环境第81-82页
   ·软硬件综合仿真结果第82-84页
   ·本章小结第84-85页
总结与展望第85-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
在读期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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