决策树算法在银行个人信贷用户分类中的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究背景	第9-10页
·相关的研究与应用	第10-11页
·本文目标与研究方法	第11-12页
·本文的工作	第12页
·论文的组织	第12-14页
第二章 银行个人信贷用户分类技术研究现状	第14-23页
·概述	第14-15页
·基于单一分类器的个人信贷分类建模方法	第15-19页
·常用基础建模方法的介绍与比较	第16-17页
·决策树建模方法	第17-19页
·基于组合模型的建模方法	第19-20页
·基于混合模型的建模方法	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 个人信贷评估指标体系及数据预处理	第23-31页
·银行个人信贷指标与影响因素	第23-25页
·个人信贷指标	第23-24页
·风险贷款产生的因素	第24-25页
·数据预处理	第25-30页
·噪声数据的处理	第26页
·数据冗余处理	第26-27页
·数据的离散化	第27-30页
·模型验证方法	第30页
·本章小结	第30-31页
第四章 银行个人信贷用户分类模型的构建与分析	第31-41页
·个人贷款用户分类C5.0决策树模型	第31-34页
·模型的建立过程	第31-33页
·模型的剪枝	第33-34页
·个人贷款用户分类随机森林模型	第34-38页
·过度拟合与随机森林模型	第34-36页
·随机森林模型参数的选择	第36-38页
·实验分析	第38-40页
·属性重要性评估	第38-39页
·模型的准确率比较	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第五章 银行个人信贷管理的动态随机森林模型研究	第41-48页
·银行个人信贷管理的动态训练需求分析	第41-42页
·装袋法的动态实现	第42-43页
·决策树动态生成	第43-46页
·实验分析	第46页
·本章小结	第46-48页
第六章 总结与展望	第48-50页
·总结	第48-49页
·进一步工作	第49-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54-55页