带钢冷轧轧辊热行为及其补偿策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·带钢冷轧中的板厚控制与板形控制 | 第15-18页 |
| ·带钢冷轧板厚控制技术 | 第15-17页 |
| ·带钢冷轧板形控制技术 | 第17-18页 |
| ·轧辊热行为的研究进展 | 第18-21页 |
| ·轧制过程中的轧辊热行为 | 第18-19页 |
| ·轧辊热行为的研究现状 | 第19-20页 |
| ·轧辊热行为的研究方法 | 第20-21页 |
| ·轧辊温度场的数值模拟方法 | 第21-23页 |
| ·解析法 | 第21-22页 |
| ·有限元法 | 第22页 |
| ·有限差分法 | 第22-23页 |
| ·热行为的测试与过程数据分析技术 | 第23-25页 |
| ·热行为的测试技术 | 第23-24页 |
| ·冷轧过程信息分析技术 | 第24-25页 |
| ·人工智能技术在轧钢领域的应用 | 第25-26页 |
| ·课题研究的意义和主要内容 | 第26-29页 |
| ·课题研究的意义 | 第26-27页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 第2章 轧辊温度场分析与热行为模型研究 | 第29-54页 |
| ·传热学基础 | 第29-32页 |
| ·热量传递的基本规律 | 第29-30页 |
| ·热边界条件的基本处理方法 | 第30-31页 |
| ·轧辊传热基本方程 | 第31-32页 |
| ·轧制变形区的热量计算 | 第32-36页 |
| ·变形区基本参数 | 第32-33页 |
| ·轧件变形热计算 | 第33页 |
| ·轧制区摩擦热计算 | 第33-36页 |
| ·基于扫描法的轧辊温度场建模 | 第36-46页 |
| ·传统的建模方法与特点评述 | 第36-38页 |
| ·扫描法轧辊温度场建模原理 | 第38-39页 |
| ·模型空间的预处理 | 第39-41页 |
| ·动态热边界条件 | 第41-46页 |
| ·MATLAB环境下的建模与仿真 | 第46-53页 |
| ·轧辊温度场的求解 | 第46-48页 |
| ·轧辊热膨胀和热凸度模型 | 第48页 |
| ·基于MATLAB环境的仿真软件开发 | 第48页 |
| ·轧辊温度场与热变形仿真 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 带钢冷轧过程的数据挖掘与厚差溯源 | 第54-74页 |
| ·数据挖掘技术的基本原理和方法 | 第54-57页 |
| ·数据挖掘技术的产生与发展 | 第55页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘的基本类型和方法 | 第56-57页 |
| ·带钢冷轧过程数据挖掘的意义 | 第57页 |
| ·误差溯源技术 | 第57-61页 |
| ·全系统动态精度理论 | 第57-58页 |
| ·误差溯源的基本原理 | 第58-59页 |
| ·误差溯源的基本方法 | 第59-61页 |
| ·纵向厚差的“准白化”建模 | 第61-63页 |
| ·压下系统原理 | 第61-63页 |
| ·纵向厚差方程 | 第63页 |
| ·650轧机的数据挖掘厚差溯源 | 第63-71页 |
| ·厚差溯源的主要任务 | 第64页 |
| ·轧机纵向刚度溯源 | 第64-67页 |
| ·轧辊热膨胀的溯源 | 第67-71页 |
| ·溯源结果的解释和评价 | 第71-73页 |
| ·轧机纵向刚度的分析与对比 | 第71-72页 |
| ·热膨胀规律的发现 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 轧制实验与轧辊热行为测试 | 第74-96页 |
| ·300轧机实验平台概述 | 第74-80页 |
| ·300轧机的总体构成 | 第74-76页 |
| ·轧机的工作原理和基本动作 | 第76-77页 |
| ·轧机主要参数 | 第77页 |
| ·过程控制与测试装备 | 第77-80页 |
| ·轧制实验 | 第80-83页 |
| ·实验过程和参数 | 第80-81页 |
| ·轧制过程数据库与实验数据记录 | 第81-82页 |
| ·实验数据的分类整理 | 第82-83页 |
| ·轧制过程中轧辊热行为分析 | 第83-91页 |
| ·300轧机工作辊膨胀量溯源 | 第83-85页 |
| ·横向厚差方程 | 第85-88页 |
| ·300轧机工作辊热凸度溯源 | 第88-91页 |
| ·辊面温度场测试 | 第91-95页 |
| ·红外热像仪的测温原理 | 第91-93页 |
| ·辊面温度的拍摄 | 第93页 |
| ·热像图的数据分析与处理 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 轧辊热行为数值模型的参数优化 | 第96-113页 |
| ·数值模型的优化问题 | 第96-99页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第99-101页 |
| ·基于遗传算法的模型参数优化 | 第101-110页 |
| ·优化程序的总体设计 | 第101-106页 |
| ·遗传算法程序结构 | 第106-110页 |
| ·参数优化结果 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 轧辊热行为补偿在板厚板形控制中的应用 | 第113-128页 |
| ·300轧机板厚板形控制系统 | 第113-119页 |
| ·控制系统的结构组成 | 第113-114页 |
| ·压下系统及其控制 | 第114-117页 |
| ·工作辊弯辊系统及其控制 | 第117-118页 |
| ·测厚仪监控闭环 | 第118-119页 |
| ·轧辊热行为的预报与补偿 | 第119-124页 |
| ·轧辊热膨胀量的预报与补偿原理 | 第119-121页 |
| ·轧辊热凸度的预报与补偿原理 | 第121-122页 |
| ·预报模型的自适应 | 第122-124页 |
| ·补偿结果分析 | 第124-127页 |
| ·轧辊热膨胀补偿结果分析 | 第124-126页 |
| ·轧辊热凸度补偿结果分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
