| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| Contents | 第13-16页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第16-17页 |
| 引言 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-25页 |
| ·研究的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·水声盲均衡技术的发展现状 | 第20-21页 |
| ·果蝇优化算法的发展与研究现状 | 第21-22页 |
| ·论文的章节安排 | 第22-25页 |
| 2 果蝇优化算法理论概述 | 第25-33页 |
| ·果蝇优化算法的起源 | 第25页 |
| ·果蝇优化算法的应用领域 | 第25页 |
| ·果蝇优化算法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·果蝇算法的特性 | 第28页 |
| ·果蝇优化算法参数分析 | 第28-29页 |
| ·仿真实验研究 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 果蝇优化的小波盲均衡算法 | 第33-43页 |
| ·果蝇优化的盲均衡算法 | 第33-37页 |
| ·常数模盲均衡算法 | 第33-34页 |
| ·果蝇优化的常数模盲均衡算法 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-37页 |
| ·果蝇优化的小波盲均衡算法 | 第37-42页 |
| ·正交小波变换常模盲均衡算法 | 第38-39页 |
| ·果蝇优化的小波常模盲均衡算法 | 第39页 |
| ·仿真实验 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 果蝇优化的小波自适应软约束常模盲均衡算法 | 第43-57页 |
| ·自适应软约束常模算法 | 第43-45页 |
| ·小波变换自适应软约束常模算法 | 第45-46页 |
| ·果蝇优化的正交小波自适应软约束常模算法 | 第46-50页 |
| ·SFOA-WT-SCS-CMA思想 | 第46-47页 |
| ·SFOA-WT-SCS-CMA描述 | 第47页 |
| ·SFOA-WT-SCS-CMA算法流程 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 模拟退火-果蝇混合优化小波广义离散多模盲均衡算法 | 第57-71页 |
| ·传统多模盲均衡算法 | 第57-58页 |
| ·广义离散多模盲均衡算法 | 第58-59页 |
| ·正交小波广义离散多模盲均衡算法 | 第59-60页 |
| ·模拟退火与果蝇算法混合优化小波广义离散多模算法 | 第60-66页 |
| ·模拟退火思想 | 第60-62页 |
| ·模拟退火与果蝇混合优化算法 | 第62页 |
| ·SASFOA-WTGSMMA描述 | 第62页 |
| ·SASFOA-WTGSMMA实施步骤 | 第62-66页 |
| ·仿真实验 | 第66-69页 |
| ·GSMMA对不同p,q值的仿真实验 | 第66-67页 |
| ·256-QAM信号优化实验 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 多果蝇群协同优化小波盲均衡算法 | 第71-83页 |
| ·多果蝇群协同优化算法 | 第71-75页 |
| ·协同进化思想 | 第71页 |
| ·MFOA原理 | 第71-73页 |
| ·MFOA实施步骤 | 第73-75页 |
| ·多果蝇群协同优化小波常模盲均衡算法 | 第75-77页 |
| ·MFOA-WTCMA描述 | 第75页 |
| ·MFOA-WTCMA原理框图 | 第75-76页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第76-77页 |
| ·多果蝇群协同优化小波多模盲均衡算法 | 第77-82页 |
| ·MFOA-WTMMA原理描述 | 第77-80页 |
| ·256-QAM信号仿真实验及结果分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 7 总结与展望 | 第83-87页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第93页 |