| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·超高强度钢的研究现状 | 第12-13页 |
| ·超高强度钢的发展历程 | 第12页 |
| ·超高强度钢的切削性能 | 第12-13页 |
| ·超高强度钢切削加工的研究现状 | 第13页 |
| ·金属陶瓷刀具的研究现状 | 第13-16页 |
| ·Ti( C,N) 基金属陶瓷刀具的发展历程 | 第13-15页 |
| ·Ti( C,N) 基金属陶瓷刀具的切削性能 | 第15页 |
| ·Ti( C,N) 基金属陶瓷刀具切削难加工材料的研究现状 | 第15-16页 |
| ·刀具磨损状态监测技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·基于声发射的刀具磨损状态监测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·基于小波包神经网络的刀具磨损状态识别技术研究现状 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 高速铣削铣削力研究 | 第19-31页 |
| ·实验设计 | 第19-23页 |
| ·实验条件 | 第19-21页 |
| ·实验方案 | 第21-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-29页 |
| ·切削速度对铣削力的影响 | 第25-26页 |
| ·每齿进给量对铣削力的影响 | 第26-28页 |
| ·切削深度对铣削力的影响 | 第28页 |
| ·铣削力预测模型的建立 | 第28-29页 |
| ·刀具磨损对铣削力的影响 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高速铣削刀具磨损及机理研究 | 第31-46页 |
| ·实验设计 | 第31-33页 |
| ·实验条件 | 第31-32页 |
| ·实验方案 | 第32-33页 |
| ·切削参数对刀具磨损的影响 | 第33-35页 |
| ·切削速度对刀具磨损的影响 | 第33-34页 |
| ·每齿进给量对刀具磨损的影响 | 第34-35页 |
| ·切削深度对刀具磨损的影响 | 第35页 |
| ·刀具磨损形貌分析 | 第35-40页 |
| ·前刀面的磨损形貌分析 | 第37-38页 |
| ·后刀面的磨损形貌分析 | 第38-39页 |
| ·裂纹 | 第39-40页 |
| ·刀具磨损机理研究 | 第40-44页 |
| ·磨粒磨损 | 第40页 |
| ·粘结磨损 | 第40-42页 |
| ·扩散磨损 | 第42-43页 |
| ·氧化磨损 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 刀具磨损监测技术研究 | 第46-63页 |
| ·刀具磨损状态声发射信号采集系统 | 第46-49页 |
| ·实验设备 | 第46-47页 |
| ·实验方案 | 第47-49页 |
| ·声发射信号的小波包分析 | 第49-57页 |
| ·小波分析和小波包分析原理 | 第49-52页 |
| ·声发射信号特征提取 | 第52-57页 |
| ·基于 BP 神经网络的刀具磨损状态监测 | 第57-62页 |
| ·小波包神经网络 | 第57页 |
| ·声发射信号磨损识别的 BP 神经网络结构设计 | 第57-59页 |
| ·小波包分析和 BP 神经网络结合的应用 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |