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基于启发式搜索的面向FSM路径用例生成的WEB测试研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·研究背景与意义第13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文的主要研究工作及组织结构第15-17页
第二章 WEB 系统测试技术第17-24页
   ·WEB 系统体系结构第17-18页
   ·WEB 系统特点第18-19页
   ·WEB 系统的测试的基本方法第19-20页
     ·功能测试第19页
     ·性能测试第19页
     ·兼容性测试第19-20页
     ·用户界面测试第20页
     ·安全测试第20页
     ·回归测试第20页
   ·常用的测试用例提取方法第20-21页
   ·常用的测试工具分析第21-23页
     ·GUI 录制和回放工具第21-22页
     ·基于规则的分析器第22页
     ·负载/性能测试类工具第22页
     ·基于 Web 的缺陷跟踪工具第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于 FSM 的 WEB 系统模型的建立第24-30页
   ·WEB 系统功能测试的分析第24页
   ·FSM 模型介绍第24-25页
   ·具有 WEB 特性的 FSM第25页
   ·改进的 HTML 分析法第25-28页
     ·自动填充表单第26-27页
     ·解析与建模第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 WEB 系统的测试覆盖准则第30-37页
   ·一般的 FSM 测试覆盖准则第30页
   ·最小测试成本迁移覆盖准则第30-35页
     ·最小测试成本迁移覆盖基本概念第30-31页
     ·优化迁移覆盖算法第31-33页
     ·最小测试成本迁移覆盖第33-34页
     ·MCMCT 算法有效性第34-35页
   ·改进的 WEB 系统的测试覆盖准则第35-36页
     ·基本定义第35页
     ·WEB 系统的最小测试成本迁移覆盖准则第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 基于启发式搜索算法的用例生成第37-48页
   ·问题提出第37页
   ·人工智能启发式搜索算法第37-42页
     ·遗传算法介绍第37-40页
     ·模拟退火算法介绍第40-42页
   ·模拟退火遗传算法第42-47页
     ·模拟退火遗传算法设计第43-45页
     ·模拟退火遗传算法实现和验证第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 WEB 系统回归测试策略第48-55页
   ·回归测试第48-49页
   ·软件回归测试策略第49页
   ·软件回归测试维护第49页
   ·WEB 系统的回归测试策略第49-54页
     ·模型对比第50-51页
     ·测试序列修正第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第七章 WEB 系统测试工具的实现和验证第55-63页
   ·工具框架设计与实现第55-58页
   ·验证第58-62页
     ·最小测试成本迁移覆盖算法生成用例第60-61页
     ·模拟退火遗传算法优化第61-62页
   ·结果分析第62页
   ·本章小结第62-63页
第八章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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