| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 图清单 | 第11-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·研究目的、内容与方法 | 第24-26页 |
| ·研究技术路线 | 第26-27页 |
| 2 理论基础 | 第27-33页 |
| ·相关研究概念的界定 | 第27-28页 |
| ·事故致因理论基础 | 第28-30页 |
| ·事故链理论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 煤矿透水事故致因及涌水量影响因素分析 | 第33-51页 |
| ·煤矿透水事故发生机理 | 第33-35页 |
| ·煤矿透水事故致因分析 | 第35-40页 |
| ·基于事故树分析法的煤矿透水事故管控关键因素研究 | 第40-46页 |
| ·矿井涌水量影响因素分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于遗传算法-BP 神经网络的涌水量预测模型研究 | 第51-63页 |
| ·遗传算法 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-56页 |
| ·遗传算法和 BP 神经网络在涌水量预测中的综合集成 | 第56-58页 |
| ·矿井涌水量预测模型的构建 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 遗传算法-BP 神经网络涌水量预测模型的应用 | 第63-74页 |
| ·A 煤矿条件简介 | 第63-65页 |
| ·数据的收集与整理 | 第65-67页 |
| ·A 煤矿涌水量预测模型的应用 | 第67-71页 |
| ·遗传算法-BP 神经网络涌水量预测模型各输入指标的权重分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 煤矿透水事故管控措施建议 | 第74-78页 |
| ·落实涌水量实测和预测工作 | 第74-75页 |
| ·保证安全投入和设备排查 | 第75-76页 |
| ·重视“以人为本”的安全管理理念 | 第76-77页 |
| ·建立完善的防治水管理制度 | 第77-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-81页 |
| ·研究结论 | 第78-79页 |
| ·研究的创新点与不足 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录1 | 第86-89页 |
| 附录2 | 第89-92页 |
| 附录3 | 第92-94页 |
| 作者简历 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
