| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的目的及意义 | 第8页 |
| ·最小二乘辨识方法的研究及发展概况 | 第8-13页 |
| ·基于辅助模型辨识方法概述 | 第9-12页 |
| ·基于数据滤波辨识方法概述 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 输出误差滑动平均模型辨识 | 第14-34页 |
| ·OEMA 模型的 AM-RELS-FF 算法 | 第14-19页 |
| ·OEMA 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法 | 第19-27页 |
| ·算法仿真分析 | 第27-33页 |
| ·OEMA 模型的 AM-RELS-FF 算法仿真 | 第27-30页 |
| ·OEMA 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法仿真 | 第30-33页 |
| ·仿真分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 输出误差自回归模型辨识 | 第34-50页 |
| ·OEAR 模型的 AM-RELS-FF 算法 | 第34-38页 |
| ·OEAR 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法 | 第38-43页 |
| ·算法仿真分析 | 第43-49页 |
| ·OEAR 模型的 AM-RELS-FF 算法仿真 | 第44-46页 |
| ·OEAR 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法仿真 | 第46-49页 |
| ·仿真分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 输出误差自回归滑动平均模型辨识 | 第50-66页 |
| ·BOX-JENKINS 模型的 AM-RELS-FF 算法 | 第50-54页 |
| ·BOX-JENKINS 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法 | 第54-60页 |
| ·算法仿真分析 | 第60-65页 |
| ·Box-Jenkins 模型的 AM-RELS-FF 算法仿真 | 第60-62页 |
| ·Box-Jenkins 模型的 DF-AM-RELS-FF 算法仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
