| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·国外发展情况 | 第7-9页 |
| ·国内发展情况 | 第9-10页 |
| ·研究目标及意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第12-24页 |
| ·个性化推荐系统概述及功能简介 | 第12页 |
| ·个性化推荐系统的架构 | 第12-14页 |
| ·信息过滤技术 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·推荐算法分类 | 第15-18页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法及其改进 | 第18-24页 |
| 第三章 可行性分析及需求分析 | 第24-37页 |
| ·问题提出 | 第24-25页 |
| ·可行性分析 | 第25-26页 |
| ·经济可行性分析 | 第25页 |
| ·技术可行性分析 | 第25页 |
| ·操作可行性分析 | 第25页 |
| ·人员可行性分析 | 第25-26页 |
| ·系统需求分析 | 第26-37页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第26-28页 |
| ·前台及后台用例图分析 | 第28-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-37页 |
| 第四章 基于改进算法的个性化影片推荐系统的设计与实现 | 第37-57页 |
| ·系统设计 | 第37-39页 |
| ·B/S 系统模式 | 第37页 |
| ·系统的三层架构 | 第37-38页 |
| ·系统的功能结构 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-49页 |
| ·开发环境与工具 | 第39-40页 |
| ·数据来源 | 第40页 |
| ·算法实现 | 第40-43页 |
| ·系统模块功能展示与实现 | 第43-49页 |
| ·编码的实现 | 第49-55页 |
| ·DIV 掩层 | 第49页 |
| ·电影推荐模块 | 第49-53页 |
| ·星级评分控件 | 第53-55页 |
| ·选项卡控件 | 第55页 |
| ·运行结果展示 | 第55-57页 |
| 第五章 结果分析与性能评价 | 第57-61页 |
| ·评价标准 | 第57页 |
| ·算法性能分析 | 第57-59页 |
| ·结果测试 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |