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基于改进PSO算法的传感网覆盖问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·无线传感器网络第9-13页
     ·网络结构第9-10页
     ·传感器节点第10页
     ·WSN 的特点第10-11页
     ·WSN 的性能指标第11页
     ·提升 WSN 覆盖率的意义第11-12页
     ·WSN 的应用第12-13页
   ·群集智能算法与 WSN 覆盖第13页
   ·相关课题国内外研究成果与进展第13-18页
     ·PSO 算法研究成果与进展第13-15页
     ·WSN 覆盖问题研究成果与进展第15-17页
     ·群集智能算法于 WSN 覆盖优化问题的研究成果与进展第17-18页
     ·相关课题研究成果总结第18页
   ·论文组织结构第18-19页
第二章 WSN 覆盖优化问题与标准 PSO 算法第19-25页
   ·引言第19页
   ·WSN 覆盖分类第19-20页
     ·确定性覆盖第19-20页
     ·节点运动覆盖第20页
     ·随机覆盖第20页
   ·WSN 随机覆盖数学模型第20-22页
     ·传感器节点感知模型第20-21页
     ·WSN 随机覆盖目标函数第21-22页
   ·PSO 算法基本原理第22页
   ·粒子群优化算法数学模型第22-24页
     ·标准 PSO 算法第23页
     ·标准 PSO 算法运算步骤第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于 VF-BBO 算法的 WSN 覆盖优化第25-34页
   ·引言第25页
   ·BBO 算法第25-28页
     ·迁徙模型第25-27页
     ·迁徙操作第27-28页
     ·变异操作第28页
   ·基于 VF-BBO 算法的 WSN 覆盖优化第28-30页
     ·VF 算法第28-29页
     ·算法设计第29页
     ·性能评价第29-30页
   ·算法仿真第30-33页
     ·参数设置第30-31页
     ·仿真结果第31-32页
     ·仿真结果分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于改进自适应 PSO 算法的 WSN 覆盖优化第34-44页
   ·引言第34页
   ·改进的自适应 PSO 算法第34-37页
     ·进化度与聚合度第35-36页
     ·带有自适应性的惯性权重ω*第36页
     ·改进的自适应 PSO 算法运算步骤第36-37页
   ·改进自适应 PSO 算法于 WSN 覆盖优化中的应用第37-38页
     ·参数设定第37页
     ·算法应用步骤第37-38页
   ·算法对比仿真第38-43页
     ·参数设置第38-39页
     ·A 组仿真结果第39-41页
     ·B 组仿真结果第41-42页
     ·C 组仿真结果第42-43页
     ·仿真结果分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于改进 VFPSO 算法的 WSN 覆盖优化第44-57页
   ·引言第44页
   ·带有维度选择机制的 VFPSO 算法第44-48页
     ·VFPSO 算法第44-45页
     ·PSO 算法的随机维度选择第45-46页
     ·维度选择机制于 VFPSO 算法中的应用第46-47页
     ·改进的 VFPSO 算法运算步骤第47-48页
   ·改进 VFPSO 算法于 WSN 覆盖优化中的应用第48-50页
     ·参数设定第48页
     ·算法应用步骤第48-50页
   ·算法对比仿真第50-54页
     ·参数设置第50-51页
     ·A 组仿真结果第51-52页
     ·B 组仿真结果第52-53页
     ·C 组仿真结果第53-54页
     ·仿真结果分析第54页
   ·改进的 VFPSO 算法最差粒子数 w 取值影响度仿真第54-56页
     ·参数设置第54-55页
     ·甲组仿真结果第55页
     ·乙组仿真结果第55页
     ·仿真结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
主要结论与展望第57-59页
 主要结论第57页
 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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