摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·无线传感器网络 | 第9-13页 |
·网络结构 | 第9-10页 |
·传感器节点 | 第10页 |
·WSN 的特点 | 第10-11页 |
·WSN 的性能指标 | 第11页 |
·提升 WSN 覆盖率的意义 | 第11-12页 |
·WSN 的应用 | 第12-13页 |
·群集智能算法与 WSN 覆盖 | 第13页 |
·相关课题国内外研究成果与进展 | 第13-18页 |
·PSO 算法研究成果与进展 | 第13-15页 |
·WSN 覆盖问题研究成果与进展 | 第15-17页 |
·群集智能算法于 WSN 覆盖优化问题的研究成果与进展 | 第17-18页 |
·相关课题研究成果总结 | 第18页 |
·论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 WSN 覆盖优化问题与标准 PSO 算法 | 第19-25页 |
·引言 | 第19页 |
·WSN 覆盖分类 | 第19-20页 |
·确定性覆盖 | 第19-20页 |
·节点运动覆盖 | 第20页 |
·随机覆盖 | 第20页 |
·WSN 随机覆盖数学模型 | 第20-22页 |
·传感器节点感知模型 | 第20-21页 |
·WSN 随机覆盖目标函数 | 第21-22页 |
·PSO 算法基本原理 | 第22页 |
·粒子群优化算法数学模型 | 第22-24页 |
·标准 PSO 算法 | 第23页 |
·标准 PSO 算法运算步骤 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于 VF-BBO 算法的 WSN 覆盖优化 | 第25-34页 |
·引言 | 第25页 |
·BBO 算法 | 第25-28页 |
·迁徙模型 | 第25-27页 |
·迁徙操作 | 第27-28页 |
·变异操作 | 第28页 |
·基于 VF-BBO 算法的 WSN 覆盖优化 | 第28-30页 |
·VF 算法 | 第28-29页 |
·算法设计 | 第29页 |
·性能评价 | 第29-30页 |
·算法仿真 | 第30-33页 |
·参数设置 | 第30-31页 |
·仿真结果 | 第31-32页 |
·仿真结果分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于改进自适应 PSO 算法的 WSN 覆盖优化 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·改进的自适应 PSO 算法 | 第34-37页 |
·进化度与聚合度 | 第35-36页 |
·带有自适应性的惯性权重ω* | 第36页 |
·改进的自适应 PSO 算法运算步骤 | 第36-37页 |
·改进自适应 PSO 算法于 WSN 覆盖优化中的应用 | 第37-38页 |
·参数设定 | 第37页 |
·算法应用步骤 | 第37-38页 |
·算法对比仿真 | 第38-43页 |
·参数设置 | 第38-39页 |
·A 组仿真结果 | 第39-41页 |
·B 组仿真结果 | 第41-42页 |
·C 组仿真结果 | 第42-43页 |
·仿真结果分析 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于改进 VFPSO 算法的 WSN 覆盖优化 | 第44-57页 |
·引言 | 第44页 |
·带有维度选择机制的 VFPSO 算法 | 第44-48页 |
·VFPSO 算法 | 第44-45页 |
·PSO 算法的随机维度选择 | 第45-46页 |
·维度选择机制于 VFPSO 算法中的应用 | 第46-47页 |
·改进的 VFPSO 算法运算步骤 | 第47-48页 |
·改进 VFPSO 算法于 WSN 覆盖优化中的应用 | 第48-50页 |
·参数设定 | 第48页 |
·算法应用步骤 | 第48-50页 |
·算法对比仿真 | 第50-54页 |
·参数设置 | 第50-51页 |
·A 组仿真结果 | 第51-52页 |
·B 组仿真结果 | 第52-53页 |
·C 组仿真结果 | 第53-54页 |
·仿真结果分析 | 第54页 |
·改进的 VFPSO 算法最差粒子数 w 取值影响度仿真 | 第54-56页 |
·参数设置 | 第54-55页 |
·甲组仿真结果 | 第55页 |
·乙组仿真结果 | 第55页 |
·仿真结果分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
主要结论与展望 | 第57-59页 |
主要结论 | 第57页 |
展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |