基于机器视觉指针表检测的关键技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
CONTENTS	第12-15页
第一章 绪论	第15-25页
·研究背景及意义	第15-17页
·本课题研究的主要内容	第17-18页
·国内外研究状况及分析	第18-22页
·仪表图像采集	第19页
·图像预处理	第19-20页
·图像分割	第20-21页
·读数识别	第21页
·读数误差修正	第21-22页
·研究目标、内容和关键技术	第22-23页
·研究目标、内容	第22-23页
·拟解决的关键问题	第23页
·本文的内容安排	第23-25页
第二章 精密指针表自动检定系统	第25-36页
·精密指针表自动检定系统	第25-26页
·成像系统分析	第26-32页
·成像的光照分析	第26-28页
·摄像机和镜头	第28-31页
·精密指针表成像系统	第31-32页
·读数区域快速分割方法	第32-35页
·本章小结	第35-36页
第三章 读数区域图像预处理	第36-55页
·图像预处理	第37-39页
·图像恢复	第37-38页
·图像增强	第38-39页
·耦合冲击复扩散滤波算法	第39-48页
·图像处理的偏微分方程算法	第39-41页
·耦合冲击复扩散滤波算法	第41-46页
·实验结果及分析	第46-48页
·流形上的热导方程	第48-54页
·理论背景和相关定义	第48-50页
·图像滤波的实现	第50-51页
·实验结果与分析	第51-54页
·本章小结	第54-55页
第四章 仪表刻度线特征提取方法研究	第55-77页
·图像分割简介	第55-58页
·数据驱动分割	第55-56页
·模型驱动分割	第56-58页
·基于Snake模型的刻度线分割	第58-64页
·Snake模型概述	第58-60页
·基于Snake的刻度线提取	第60-63页
·实验结果及分析	第63-64页
·基于变分水平集的刻度线分割	第64-76页
·水平集理论	第65-68页
·几种变分水平集图像分割模型	第68-72页
·基于改进的变分水平集分割算法	第72-75页
·实验结果及分析	第75-76页
·本章小结	第76-77页
第五章 刻度线的检测拟合方法研究	第77-94页
·直线检测拟合方法	第77-78页
·Radon变换直线检测	第78-79页
·Hough变换直线检测	第79-81页
·标准Hough变换	第79-80页
·概率Hough变换	第80-81页
·随机Hough变换	第81页
·基于刻度圆心的刻度线拟合	第81-88页
·最小二乘法直线拟合	第81-82页
·最小距离法直线拟合	第82-83页
·基于灰度信息的直线拟合算法	第83-87页
·基于刻度圆心的刻度线拟合算法	第87-88页
·实验结果及分析	第88-93页
·本章小结	第93-94页
第六章 仪表读数识别及误差修正	第94-121页
·仪表单目成像模型及视点误差修正	第94-100页
·仪表单目成像模型	第94-95页
·仪表单目成像的视点误差分析	第95-96页
·仪表单目成像的视点误差修正	第96-100页
·仪表双目成像模型及视点误差修正	第100-102页
·指针表判读方法及刻度分布的非线性校正	第102-115页
·指针表判读方法	第102-104页
·基于虚拟表盘的判读法	第104-108页
·指针表刻度分布的非线性校正	第108-111页
·刻度圆心与指针旋心不重合引入的偏心误差	第111-115页
·精密指针表自动检定系统的实现要求	第115-116页
·实验结果及分析	第116-120页
·本章小结	第120-121页
结论	第121-124页
参考文献	第124-135页
攻读博士学位期间发表的论文	第135-137页
致谢	第137页