| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数学形态学理论框架 | 第18-41页 |
| ·预备知识 | 第18-25页 |
| ·集合概述 | 第18-21页 |
| ·格的相关概念 | 第21-22页 |
| ·完备格相关概念及性质 | 第22-25页 |
| ·经典数学形态学概述 | 第25-33页 |
| ·二值数学形态学 | 第25-29页 |
| ·灰度数学形态学 | 第29-32页 |
| ·形态学表示定理 | 第32-33页 |
| ·Abelian群数学形态学 | 第33-40页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·Abelian群上的二值数学形态学 | 第34-35页 |
| ·Abelian群上的阴影集理论与Abelian群上的灰度形态学 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 SV数学形态学 | 第41-59页 |
| ·二值图像的SV数学形态学 | 第41-47页 |
| ·SV二值数学形态学 | 第41-43页 |
| ·SV核表示理论 | 第43页 |
| ·基表示理论 | 第43-46页 |
| ·SV结构元素举例 | 第46-47页 |
| ·灰度图像SV数学形态学 | 第47-54页 |
| ·SV Function-Processing基本形态学系统 | 第47-50页 |
| ·SV核和基表示 | 第50-52页 |
| ·SV结构函数举例 | 第52-54页 |
| ·SVMM边缘检测算子 | 第54-58页 |
| ·结构元素定义 | 第54-55页 |
| ·边缘检测算法 | 第55-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 医学图像处理 | 第59-65页 |
| ·医学图像处理的意义和方法 | 第59-60页 |
| ·医学图像处理的意义 | 第59页 |
| ·医学图像处理方法 | 第59-60页 |
| ·计算机技术在医学图像处理中的应用 | 第60-64页 |
| ·在CT和MRI中的应用 | 第61-63页 |
| ·在显微镜图像中的应用 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 SV细胞图像边缘检测 | 第65-77页 |
| ·基于微分算子的细胞边缘检测 | 第65-69页 |
| ·微分算子概述 | 第65-66页 |
| ·传统Canny算子 | 第66-69页 |
| ·基于多元形态学细胞边缘检测 | 第69-72页 |
| ·结构元素的选择 | 第69-70页 |
| ·边缘检测算子 | 第70-72页 |
| ·基于SV形态学细胞边缘检测 | 第72-76页 |
| ·结构元素的选择 | 第72-73页 |
| ·边缘检测 | 第73-74页 |
| ·边缘连接 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间申请实用新型 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |