基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文结构安排和主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 视频图像预处理 | 第15-29页 |
| ·灰度图像处理 | 第15-26页 |
| ·图像滤波 | 第15-19页 |
| ·阈值分割 | 第19-22页 |
| ·形态学处理 | 第22-23页 |
| ·几何变换 | 第23-24页 |
| ·直方图处理 | 第24-26页 |
| ·彩色图像处理 | 第26-28页 |
| ·灰度化 | 第26-27页 |
| ·彩色模型转换 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第29-39页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第29-33页 |
| ·帧间差分法 | 第29-31页 |
| ·光流法 | 第31页 |
| ·背景差分法 | 第31-33页 |
| ·基于改进码本背景模型的检测方法 | 第33-38页 |
| ·经典码本模型 | 第34-35页 |
| ·改进模型及算法 | 第35-37页 |
| ·检测结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第39-51页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第39-40页 |
| ·基于区域的方法 | 第39页 |
| ·基于特征的方法 | 第39-40页 |
| ·基于模型的方法 | 第40页 |
| ·基于主动轮廓的方法 | 第40页 |
| ·基于区域预测与特征匹配相结合的跟踪方法 | 第40-50页 |
| ·目标特征提取和匹配 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼预测模型及目标跟踪算法 | 第44-49页 |
| ·跟踪结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |