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面向三维重建的颅内面听神经MR图像的分割算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENT第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·面部痉挛的研究现状第13-14页
     ·面肌痉挛医学影像检查研究现状第14-16页
     ·医学图像分割研究现状第16-18页
   ·本研究课题来源及主要研究内容第18-21页
     ·本研究课题来源第18页
     ·主要研究内容第18-19页
     ·本课题的创新点第19页
     ·各章节内容安排第19-21页
第二章 MR序列图像的插值操作第21-30页
   ·插值的概念第21页
   ·图像插值技术第21-27页
     ·基于灰度的插值方法第22-26页
     ·基于形状的插值方法第26-27页
     ·其他插值方法第27页
   ·面听神经MR序列插值第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 医学图像增强第30-41页
   ·像素级的增强第30-32页
     ·像素灰度转换第30-31页
     ·直方图均衡第31-32页
   ·图像空间域和频域增强第32-36页
   ·模糊增强第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 MR序列图像的面听神经种子点迭代区域生长分割算法第41-52页
   ·基于线检测的初步面听神经分割第41-45页
   ·区域生长分割算法第45-48页
   ·种子点迭代区域生长分割算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 初步分割面听神经区域的图像后处理第52-70页
   ·单像素线噪声和孤立点噪声去除第54-58页
   ·孤立区域噪声去除第58-61页
     ·三维空间投影与传统区域生长算法的双结合第58-60页
     ·MR序列图像的面听神经的三维区域生长算法第60-61页
   ·MR序列图像的面听神经区域分割算法的评价与分析第61-69页
     ·医学图像分割算法的评价方法第61-63页
     ·MR序列图像的面听神经区域分割算法的评价第63-69页
   ·本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表论文第76页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第76-78页
致谢第78页

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